TypeError: '_AxesStack' object is not callable
时间: 2023-07-03 13:30:25 浏览: 348
这个错误通常是因为代码中使用了一个AxesStack对象,但是将它当做函数来调用了。请检查你的代码,确保你没有将AxesStack对象当做函数调用。
可能的原因是你在使用Matplotlib绘图时,调用了多个图形窗口。你可以试着在画图之前加上plt.figure(),让Matplotlib显示一个新的图形窗口,然后再画图。如下所示:
```python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
pos = nx.spring_layout(G)
plt.figure() # 加上这一行
nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=100, font_size=8)
plt.show()
```
如果问题还未解决,请提供更多的代码和上下文。
相关问题
画图TypeError: '_AxesStack' object is not callable
这个错误通常是因为在调用 matplotlib 的绘图函数时,使用了已经被占用的变量名。请检查你的代码,确保没有将 matplotlib 的对象或函数名作为变量名使用。
相关问题:
1. 如何解决 matplotlib 中的其他常见错误?
2. 有哪些常用的绘图函数可以在 matplotlib 中
出现TypeError: '_AxesStack' object is not callable怎么修改
出现 "TypeError: '_AxesStack' object is not callable" 错误通常是因为代码中对于 matplotlib 库中的 Axes 对象进行了错误的调用。具体来说,可能是在使用 pyplot.subplots() 函数时,将返回的 Axes 对象误认为是函数,导致出现该错误。
解决该问题的方法通常是更改代码中对 Axes 对象的调用方式。一种常见的方式是使用正确的方法调用,例如使用 set_xlabel()、set_ylabel()、set_title() 等方法设置 Axes 对象的属性。另一种方式是使用正确的变量名,避免将 Axes 对象的变量名与函数名称混淆。
如果以上方法无法解决问题,您可以提供更具体的代码和错误信息,我可以给您更详细的建议。
阅读全文