langchaing加载本地模型

Langchain通常是指通过编程语言如Python中的`transformers`库来加载预训练的语言模型。在处理自然语言任务时，比如文本生成、翻译或情感分析等，`transformers`库支持从多种模型仓库（如Hugging Face Hub）下载并加载本地已经训练好的模型。

例如，在PyTorch中加载BERT模型，你可以这样做：

from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification

# 初始化分词器
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')

# 加载模型
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese')

这里`from_pretrained`函数会自动下载模型的权重文件到本地，并根据指定的名称找到相应的配置信息。如果你有一个本地保存的模型文件，也可以直接传入路径，如`model_path`代替远程模型名。