pandas读取csv文件

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数来读取 csv 文件，具体步骤如下：

首先需要导入 pandas 库：

import pandas as pd
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使用 read_csv() 函数读取 csv 文件，该函数的参数为文件路径：

df = pd.read_csv('file_path.csv')
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其中，df 是读取后的数据表格对象，可以使用该对象进行进一步的数据处理和分析。

如果 csv 文件中包含中文，需要指定编码方式，例如：

df = pd.read_csv('file_path.csv', encoding='utf-8')
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上述代码指定了编码方式为 utf-8，可以根据实际情况进行修改。
除了 read_csv() 函数，pandas 还提供了多种读取数据的方法，例如 read_excel()、read_json() 等，可以根据不同的数据格式选择相应的方法。

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pandas 读取csv文件

可以使用pandas中的read_csv()函数读取csv文件，示例代码如下:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')
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在这里，'filename.csv'是csv文件的文件名，可以替换为你要读取的csv文件的文件名。读取后的数据将存储在变量'data'中。