使用Neo4j实现PageRank算法给我一个实例，创建张三，李四，赵五，王六

在Neo4j中实现PageRank算法，首先我们需要创建一个包含人物节点（Person）的网络，每个节点代表一个人，并且通过`KNOWS`关系表示两个人之间的联系。我们先创建张三、李四、赵五和王六这四个人节点，然后再添加他们之间的链接。下面是一个简单的例子：

CREATE (:Person {name: '张三'});
CREATE (:Person {name: '李四'});
CREATE (:Person {name: '赵五'});
CREATE (:Person {name: '王六'});

// 假设张三认识李四和赵五，李四认识赵五和王六
MATCH (a:Person), (b:Person)
WHERE a.name IN ['张三', '李四'] AND b.name IN ['赵五', '王六']
WITH a, b
UNION ALL
WHERE a.name = '李四' AND b.name = '王六'
CREATE (a)-[:KNOWS]->(b);

在这个例子中，我们创建了四个节点并假设它们之间存在某种形式的关系。接着，我们在`KNOWS`关系上添加了一些连接，比如张三认识李四和赵五，李四也认识赵五和王六。这是非常简化的社交网络，实际的PageRank算法会在这种基础上建立。

接下来，为了实现PageRank算法，你需要像之前提到的那样，对每个节点分配初始权重，然后在一个循环中不断更新节点的PageRank值。请注意，这仅展示了如何在Neo4j中创建节点和关系，实际的PageRank实现不在这个例子中。