在python里将提取的数据变量按企业代号为主键合并

要按企业代号为主键合并提取的数据变量，可以使用pandas库的merge函数。假设你已经从Excel表格中提取了两个数据变量`df1`和`df2`，它们都包含了企业代号列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 提取的数据变量 df1 和 df2

# 按企业代号为主键合并数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='企业代号')

# 输出合并后的数据
print(merged_df)

在上面的代码中，`on='企业代号'`指定了要按照企业代号列进行合并。运行代码后，将会输出合并后的数据。

注意：以上代码仅适用于两个数据变量的情况。如果有多个数据变量需要合并，可以依次使用merge函数进行多次合并，或者使用pandas的concat函数进行一次性合并。具体的合并方式取决于你的数据结构和需求。

相关问题

python pandas 将数据存储变量

要将数据存储在 pandas 中的变量中，可以使用 pandas 中的 DataFrame 或 Series 对象。DataFrame 是一个二维表格数据结构，类似于 Excel 中的工作表，可以存储多个变量的数据，每个变量对应表格中的一列。而 Series 是一个一维数组数据结构，可以存储单个变量的数据，每个元素对应数组中的一个值。

要创建 DataFrame 对象，可以使用 pandas 中的 read_csv() 函数读取 CSV 文件，或者通过手动创建字典的方式创建 DataFrame。例如，以下代码将从 CSV 文件中读取数据，并将其存储在名为 df 的变量中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

要创建 Series 对象，可以使用 pandas 中的 Series() 函数。例如，以下代码将创建一个名为 s 的 Series 对象：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

python扫描二维码并将数据储存为字符串变量

要在Python中扫描二维码并将数据存储为字符串变量，您可以使用`pyzbar`库和`cv2`库来实现。以下是一个示例代码：

import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(image_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 转为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 识别二维码
    barcodes = pyzbar.decode(gray)

    # 提取二维码数据
    data = ""
    for barcode in barcodes:
        data = barcode.data.decode("utf-8")
        break

    return data

image_path = 'qrcode.png'
qrcode_data = scan_qrcode(image_path)
print(qrcode_data)

在上述代码中，我们假设要扫描的二维码图像文件路径为`'qrcode.png'`。首先，使用`cv2.imread`函数读取图像，并使用`cv2.cvtColor`函数将其转换为灰度图像。然后，使用`pyzbar.decode`函数识别二维码，并通过遍历`barcodes`列表提取二维码的数据。最后，将数据存储在字符串变量`data`中，并输出该变量。

请确保已安装`pyzbar`和`opencv-python`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pyzbar opencv-python

请将上述代码保存为一个`.py`文件，并将`'qrcode.png'`替换为您实际的二维码图像文件路径。运行代码后，将会输出扫描到的二维码数据。