如果我想加载一个MC-rwd.pt的一个文件中网络模型的参数，如何用pytorch加载

要加载一个名为 `MC-rwd.pt` 的 PyTorch 模型文件中的网络模型参数，可以使用以下代码：

import torch

# 定义模型地址
address = 'MC-rwd.pt'

# 加载模型
model = torch.load(address)

# 加载模型参数
model_state_dict = model['state_dict']

# 构建网络模型
input_size = 10  # 假设输入大小为 10
output_size = 5  # 假设输出大小为 5
network = MyNetwork(input_size, output_size)

# 将模型参数加载到网络模型中
network.load_state_dict(model_state_dict)

# 将模型设置为评估模式
network.eval()

在这个例子中，我们首先使用 `torch.load()` 函数加载模型文件，并将加载的结果存储在 `model` 变量中。然后，我们从 `model` 变量中提取出网络模型参数，并将其加载到一个新的网络模型实例中。最后，我们将模型设置为评估模式，并可以使用它来进行推断。如果你的模型文件中还包含了其他的信息，例如优化器状态等，你可以通过访问 `model` 字典的其他键来获取这些信息。