用户GUI设计: 根据前一次多元线性回归的程序进行改写,增加用户界面功能, 要求: 左侧设置Listbox,显示读入的数据,每行显示读入的一组数(四个数包括 x1\x2\x3\y),通过Scrollbar可以上下拖动; 右侧设置几个按钮; 计算好的系数用Label显示(w0\w1\w2\w3); 设置三个Entry,任意填入一组数三个( x1\x2\x3),按下“计算结果”按钮,结果y的值显示在最下面Label里
时间: 2023-07-21 14:58:33 浏览: 45
为了实现用户GUI设计,您可以使用Python中的GUI库,比如Tkinter。以下是一个简单的示例代码,可以满足您的需求:
```python
import tkinter as tk
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 读取数据集
data = pd.read_csv('iris.csv')
# 创建Tkinter窗口
window = tk.Tk()
window.title("多元线性回归")
window.geometry("400x300")
# 创建左侧Listbox和Scrollbar
listbox = tk.Listbox(window)
scrollbar = tk.Scrollbar(window)
scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
listbox.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH)
# 将数据添加到Listbox中
for _, row in data.iterrows():
item = f"x1: {row['x1']}, x2: {row['x2']}, x3: {row['x3']}, y: {row['y']}"
listbox.insert(tk.END, item)
# 将Listbox与Scrollbar关联
listbox.config(yscrollcommand=scrollbar.set)
scrollbar.config(command=listbox.yview)
# 创建右侧按钮
calculate_button = tk.Button(window, text="计算结果")
calculate_button.pack()
# 创建系数显示Label
coeff_label = tk.Label(window, text="")
coeff_label.pack()
# 创建三个输入框和计算结果Label
x1_entry = tk.Entry(window)
x1_entry.pack()
x2_entry = tk.Entry(window)
x2_entry.pack()
x3_entry = tk.Entry(window)
x3_entry.pack()
result_label = tk.Label(window, text="")
result_label.pack()
# 定义计算结果按钮的点击事件
def calculate_result():
# 从输入框中获取x1、x2、x3的值
x1 = float(x1_entry.get())
x2 = float(x2_entry.get())
x3 = float(x3_entry.get())
# 提取特征和标签
X = data[['x1', 'x2', 'x3']]
y = data['y']
# 训练线性回归模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
# 预测结果
result = model.predict([[x1, x2, x3]])
# 更新结果Label的文本
result_label.config(text=f"预测结果: {result[0]}")
# 绑定计算结果按钮的点击事件
calculate_button.config(command=calculate_result)
# 运行Tkinter主循环
window.mainloop()
```
请注意,这只是一个简单的示例,您可能需要根据实际需求进行进一步的定制和优化。此外,您还需要安装所需的依赖库(如pandas和scikit-learn)。
希望这能对您有所帮助!如有任何疑问,请随时提问。