mediapipe手势识别的逻辑

Mediapipe手势识别的逻辑主要分为以下几个步骤：

1. 输入图像预处理：对于输入的图像，首先需要进行预处理，包括图像缩放、裁剪、归一化等操作，从而得到标准化的图像数据。

2. 手部关键点检测：使用Mediapipe提供的手部关键点检测模型，对标准化的图像进行检测，得到手部关键点的坐标信息。

3. 手势识别模型：将手部关键点的坐标信息输入到手势识别模型中，进行手势分类预测。Mediapipe手势识别提供了一些预训练的模型，也支持用户自行训练模型。

4. 手势识别结果输出：根据手势分类预测结果，输出相应的手势标签。

整个过程中，Mediapipe手势识别涉及到的模型和算法主要包括手部关键点检测模型、手势分类模型以及相关的图像处理和数据处理算法。