pyecharts 返回框选的数据 demo

时间: 2023-12-10 16:09:08 浏览: 227
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基于复选框demo(分享)

以下是一个使用 Pyecharts 实现框选并返回数据的简单示例: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.commons.utils import JsCode # 构造数据 x_data = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"] y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] # 构造图表 line_chart = Line() # 添加 x 轴、y 轴数据 line_chart.add_xaxis(x_data) line_chart.add_yaxis("", y_data) # 设置全局配置项 line_chart.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="演示框选功能"), brush_opts=opts.BrushOpts(), ) # 设置局部配置项 line_chart.set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts( is_show=False, position="top", color="white", font_size=16, font_weight="bold" ), linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.8, width=3), ) # 定义回调函数 def on_brush_selected(params): selected = params['selected'] if selected: x_start = selected[0]['interval'][0] x_end = selected[0]['interval'][1] selected_data = [i for i in zip(x_data, y_data) if x_start <= i[0] <= x_end] print(selected_data) # 添加事件处理函数 line_chart.on(events.BrushSelected, on_brush_selected) # 渲染图表 line_chart.render("brush-line-chart.html") ``` 在上述代码中,通过创建一个 `Line` 类型的图表,然后通过 `add_xaxis` 和 `add_yaxis` 方法添加数据。接着,通过 `set_global_opts` 方法设置全局配置项,其中 `brush_opts` 参数开启了框选功能。然后,通过 `set_series_opts` 方法设置局部配置项,其中 `label_opts` 和 `linestyle_opts` 参数分别设置了折线的标签和样式。最后,定义了一个 `on_brush_selected` 回调函数来处理框选事件,并通过 `on` 方法将其绑定到 `BrushSelected` 事件上。在回调函数中,通过 `params` 参数获取框选的数据,然后根据此数据从原始数据中筛选出选中的数据,并将其打印输出。
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