explicit spectral-to-spatial convolution for pansharpening

explicit spectral-to-spatial convolution for pansharpening是一种用于全色融合的显式光谱到空间卷积方法。全色融合是将高分辨率的全色（黑白）图像与低分辨率的多光谱（彩色）图像融合，以提高图像质量和细节。传统的融合方法常常使用高通滤波器进行频域操作，而explicit spectral-to-spatial convolution for pansharpening则使用基于卷积的空间域方法。

该方法基于以下原理：在全色图像中，光谱分辨率高，但空间分辨率较低；而在多光谱图像中，光谱分辨率较低，但空间分辨率较高。因此，通过将全色图像的光谱信息传递给多光谱图像，可以提高多光谱图像的空间分辨率。

explicit spectral-to-spatial convolution for pansharpening方法通过使用卷积核，将全色图像的光谱信息转换为空间域的高频细节。这个卷积核是根据光谱和空间信息之间的关系而设计的。通过将这个卷积核应用于低分辨率的多光谱图像，可以增强其空间细节，使其接近高分辨率的全色图像。

这种方法的优势在于显式地将光谱信息转换为空间域的细节，能够更好地保留图像的光谱特征和空间细节。与传统的频域方法相比，显式光谱到空间卷积方法更容易实现，并且能够更好地适应各种图像场景。

总之，explicit spectral-to-spatial convolution for pansharpening是一种通过卷积将全色图像的光谱信息转换为多光谱图像的空间细节的方法，以实现全色融合，提高图像质量和细节。