帮我写一个MATLAB代码，可以计算出使用基于MP分路径的多普勒估计算法时发送信号和接收信号的相关度

以下是使用基于MP分路径的多普勒估计算法时发送信号和接收信号的相关度的MATLAB代码：

% 定义发送信号和接收信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
f1 = 50; % 发送信号频率
f2 = 100; % 接收信号频率
x = sin(2*pi*f1*t); % 发送信号
y = sin(2*pi*f2*t); % 接收信号

% 计算自相关函数
rxx = xcorr(x); % 发送信号的自相关函数
ryy = xcorr(y); % 接收信号的自相关函数
rxy = xcorr(x, y); % 发送信号和接收信号的互相关函数

% 计算多普勒频移
doppler_shift = find(rxy == max(rxy)) - length(x); % 多普勒频移

% 计算相关度
corr_coef = rxy(max(rxy))/sqrt(max(rxx)*max(ryy)); % 相关度

% 显示结果
disp(['多普勒频移：', num2str(doppler_shift), ' Hz']);
disp(['相关度：', num2str(corr_coef)]);

该代码首先定义了发送信号和接收信号，然后计算了它们的自相关函数和互相关函数。接下来，使用相关函数的峰值计算了多普勒频移，并计算了相关度。最后，将结果显示在命令窗口中。