python爬虫指定关键字抓图片

好的，对于这个问题，我可以帮您解答。Python爬虫可以通过使用requests库获取网页源码，然后使用正则表达式或BeautifulSoup等解析库来提取需要的图片链接。您可以指定关键字来过滤网页中的图片链接，然后下载图片保存到本地。如果您需要更详细的操作步骤和代码示例，我可以帮助您找到相关资料。

相关问题

python爬虫指定关键字抓图片（能直接用的代码）

以下是一个简单的 Python 爬虫代码，可以利用关键字（例如“dog”）从 Google Images 上抓取图片：

import requests
from urllib.parse import urlparse, parse_qs
from bs4 import BeautifulSoup
from io import BytesIO
from PIL import Image

keyword = "dog"
url = f"https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=isch"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
images = soup.find_all("img")
for img in images:
    img_url = img.attrs.get("src")
    if not img_url:
        img_url = img.attrs.get("data-src")
    if not img_url:
        continue
    if "http" not in img_url:
        img_url = f"https:{img_url}"
    try:
        image_content = requests.get(img_url).content
    except Exception as e:
        print(f"ERROR - Could not download {img_url} - {e}")
        continue
    try:
        image_file = BytesIO(image_content)
        image = Image.open(image_file).convert('RGB')
        file_name = urlparse(img_url).path.split("/")[-1]
        with open(file_name, "wb") as f:
            image.save(f, "JPEG", quality=85)
    except Exception as e:
        print(f"ERROR - Could not save {img_url} - {e}")
        continue

python爬虫搜索关键字代码

Python爬虫用于搜索特定关键字的过程通常涉及到以下几个步骤：

1. **导入库**：首先需要导入一些基本库，如`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容，`BeautifulSoup`或`lxml`用于解析HTML文档。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. **设置URL**：确定你要抓取的网站的URL，通常是搜索引擎如百度、Google等的搜索结果页面，会包含关键字。

3. **构造搜索查询**：将用户提供的关键字加入到URL的搜索参数中，比如Google的搜索API就是通过在URL中添加`q=关键词`来指定搜索内容。

4. **发送请求**：使用`requests.get()`函数向服务器发送GET请求，并获取响应内容。

url = "https://www.google.com/search?q=" + keyword
response = requests.get(url)

5. **解析内容**：利用BeautifulSoup解析HTML文档，找到包含搜索结果的部分，提取所需信息，例如标题、链接等。

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
results = soup.find_all('div', class_='g')  # 假设这个类名对应搜索结果

6. **处理数据**：遍历解析后的结果，提取出有用的信息，保存到文件或数据库中。

for result in results:
    title = result.find('h3').text
    link = result.find('a')['href']
    print(f'Title: {title}, Link: {link}')

7. **异常处理**：记得处理可能出现的网络错误或解析错误。

注意这只是一个基础的爬虫框架，实际应用中可能需要处理反爬机制（如验证码、IP限制）、动态加载的内容、数据清洗等问题。另外，爬虫需遵守目标网站的robots.txt协议，尊重版权和法律法规。