HoughCircles(medianFilterImg, pcircles, CV_HOUGH_GRADIENT, 2, 25, 500, 48, 16, 34);

这是一个使用 OpenCV 库中的 HoughCircles 函数来检测图像中的圆形的代码行。函数的参数包括输入图像、输出圆形向量、检测方法、圆心距离、Canny 边缘检测的高低阈值、累加器阈值、最小半径、最大半径。

相关问题

CircleSegment[] cs = Cv2.HoughCircles(m2, HOUGH_GRADIENT, 1, 80, 70, 30, 10, 60);第二个参数怎么写

第二个参数是Hough变换的方法，它有两种选择：CV_HOUGH_STANDARD和CV_HOUGH_GRADIENT。在OpenCV 3.0版本及之后的版本中，它们的名称被改为HOUGH_STANDARD和HOUGH_GRADIENT。因此，你需要使用HOUGH_GRADIENT来替代CV_HOUGH_GRADIENT。在你的代码中，第二个参数应该这样写：HOUGH_GRADIENT。

HOUGH_GRADIENT和HOUGH_GRADIENT_ALT讲解

霍夫变换是一种图像处理技术，通常用于检测图像中的几何形状。霍夫变换的一种常见应用是检测直线。

在OpenCV中，霍夫变换函数有两种方法：HOUGH_GRADIENT和HOUGH_GRADIENT_ALT。

HOUGH_GRADIENT是OpenCV默认的霍夫变换方法，它使用了图像中的梯度信息来检测直线。这种方法对于检测直线比较有效，但是对于检测其他形状效果不太好。

HOUGH_GRADIENT_ALT是OpenCV中的另一种霍夫变换方法，它使用了图像中的像素信息来检测直线。这种方法对于检测直线的效果不如HOUGH_GRADIENT，但是对于检测其他形状比较有效。

一般来说，如果你想检测直线，可以使用HOUGH_GRADIENT方法；如果你想检测其他形状，可以尝试使用HOUGH_GRADIENT_ALT方法。但是具体使用哪种方法还要根据具体情况来决定。