python excel 汇总一周的记录数

你可以使用 Python 的 pandas 库来读取和处理 Excel 文件。假设你的 Excel 文件中每个 sheet 存储了一天的记录，那么你可以按照以下步骤来汇总一周的记录数：

1. 导入 pandas 库：

   import pandas as pd

2. 定义一个列表，用于存储每个 sheet 的文件名：

   sheet_names = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']

3. 使用 pandas 的 read_excel() 函数读取每个 sheet：

   dfs = []
   for name in sheet_names:
       df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=name)
       dfs.append(df)

这将返回一个包含每个 sheet 的 DataFrame 对象的列表。

4. 合并每个 DataFrame 对象：

   combined_df = pd.concat(dfs)

这将返回一个包含所有记录的 DataFrame 对象。

5. 使用 pandas 的 groupby() 函数按照日期列进行分组，并计算每个组的记录数：

   grouped = combined_df.groupby('date').size()

这将返回一个包含每个日期及其对应记录数的 Series 对象。

6. 如果需要，你可以将结果保存为 Excel 文件：

   grouped.to_excel('summary.xlsx', sheet_name='Summary')

这将保存一个名为 summary.xlsx 的 Excel 文件，其中包含名为 Summary 的 sheet，该 sheet 包含按照日期分组后的记录数。

注意：上述代码中的 'data.xlsx' 应替换为你的 Excel 文件名，'date' 应替换为日期列的名称。同时，你需要根据实际情况进行其他参数的调整。