df.groupBy("Installs").agg(sum($"Reviews") as "Reviews").sort($"Installs".asc).write.option("header", true).csv("results/reviews_installs.csv")解释
时间: 2023-10-16 13:02:29 浏览: 40
这段代码的作用是对一个 DataFrame 进行分组聚合操作,并将结果写入到本地文件系统中。
1. `df`: 要进行操作的 DataFrame。
2. `groupBy("Installs")`: 按 Installs 列进行分组操作,将 Installs 列相同的行合并。
3. `agg(sum($"Reviews") as "Reviews")`: 对分组后的每一组数据进行聚合操作,计算 Reviews 列的总和,并将结果用别名 "Reviews" 进行重命名。
4. `sort($"Installs".asc)`: 对结果按 Installs 列升序排序。
5. `write`: 将结果写入到文件系统中。
6. `option("header", true)`: 将结果写入文件时,包括表头信息。
7. `csv("results/reviews_installs.csv")`: 将结果写入到本地文件系统中的 results/reviews_installs.csv 文件中,以 CSV 格式存储。
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df.na.drop().groupBy("Type").agg(round(avg("Rating"), 1) as "Rating",sum("Reviews") as "Reviews", sum("Installs") as "Installs").write.option("header", true).csv("results/free_vs_paid.csv")
这是一段使用Spark SQL对数据进行处理和分析的代码。它的作用是将数据按照应用程序类型(Type)进行分组,并计算每组应用程序的平均评分(Rating)、评论数(Reviews)和安装数(Installs)。同时,它还将结果写入CSV文件中,文件名为"results/free_vs_paid.csv"。
具体的代码解释如下:
1. `df.na.drop()`:这是一个DataFrame对象的方法,用于删除包含缺失值的行。
2. `groupBy("Type")`:这是一个DataFrame对象的方法,用于按照指定的列(Type)进行分组。
3. `agg(round(avg("Rating"), 1) as "Rating",sum("Reviews") as "Reviews", sum("Installs") as "Installs")`:这是一个DataFrame对象的聚合方法,用于计算每个分组的平均评分(Rating)、评论数(Reviews)和安装数(Installs)。
4. `write.option("header", true).csv("results/free_vs_paid.csv")`:这是一个DataFrame对象的输出方法,用于将结果写入CSV文件中,文件名为"results/free_vs_paid.csv"。其中,`option("header", true)`表示将列名作为文件头部输出。
总体来说,这段代码主要是用于对应用程序数据进行处理和分析,提取有用的信息并输出到CSV文件中,方便后续的数据可视化和进一步分析。
QT pro 文件中 target.path是什么意思?INSTALLS是什么意思
作为C知道的AI,我很乐意回答您的问题。
在QT pro文件中,target.path表示编译后文件的安装路径。通过设置target.path,我们可以在编译后将生成的二进制文件、库文件和其他资源文件安装到指定的目录中。
例如,我们可以将target.path设置为"/usr/local/bin",这意味着编译后的文件将被安装到Linux系统的"/usr/local/bin"目录中。
而INSTALLS是QT pro文件中的一个变量,它用于指定要安装哪些文件或目录。可以将INSTALLS设置为一个包含要安装的文件或目录的列表。这个列表通常在QT pro文件中使用INSTALLS变量的方式是在每个文件或目录前加上"path1:path2"的形式。
例如,我们可以将INSTALLS设置为"images/icons:target_folder",这意味着要安装"images/icons"目录中的所有文件以及"target_folder"文件夹中的所有文件。在编译后,这些文件将被安装到目标路径(target.path)中。