Lab7 - 欧拉函数
时间: 2023-11-28 15:31:27 浏览: 96
欧拉算法代码
欧拉函数(Euler's Totient Function),也称为积性函数,是指小于等于正整数n的数中与n互质的数的个数。我们通常用φ(n)表示欧拉函数。
具体来说,如果n是一个正整数,那么φ(n)表示小于等于n的正整数中与n互质的数的个数。例如,φ(1)=1,因为1是唯一的小于等于1的正整数且1与1互质;φ(2)=1,因为小于等于2的正整数中只有1与2互质;φ(3)=2,因为小于等于3的正整数中与3互质的数是1和2。
欧拉函数的计算方法有很多,下面介绍两种常见的方法:
1. 分解质因数法
将n分解质因数,假设n的质因数分别为p1, p2, …, pk,则φ(n) = n × (1 - 1/p1) × (1 - 1/p2) × … × (1 - 1/pk)。例如,对于n=30,我们将其分解质因数得到30=2×3×5,则φ(30) = 30 × (1-1/2) × (1-1/3) × (1-1/5) = 8。
2. 筛法
我们可以使用筛法(Sieve)来计算欧拉函数。具体地,我们可以先将φ(1)至φ(n)全部初始化为其下标值,然后从2开始遍历到n,将所有能被当前遍历到的数整除的数的欧拉函数值减1即可。例如,对于n=6,我们先初始化φ(1)=1, φ(2)=2, φ(3)=3, φ(4)=4, φ(5)=5, φ(6)=6,然后从2开始遍历,将2的倍数的欧拉函数值减1,即φ(4)=φ(6)=2;然后遍历3,将3的倍数的欧拉函数值减1,即φ(6)=2。最终得到φ(1)=1, φ(2)=1, φ(3)=2, φ(4)=2, φ(5)=4, φ(6)=2。
欧拉函数在数论中有很重要的应用,例如RSA算法的安全性就基于欧拉函数的难解性。
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