残差神经网络结构出现之前网络的深度

在残差神经网络结构出现之前，深度神经网络很难训练。这是因为随着神经网络的深度增加，梯度消失和梯度爆炸等问题会越来越严重，导致网络无法收敛。因此，在早期，神经网络的深度很少超过10层。随着深度学习技术的发展，一些技术的出现，如卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），使得更深层次的网络可以被训练。但在残差神经网络出现之前，深度神经网络的深度很少超过50层。