matlab滑动减平均

MATLAB中，滑动减平均是一种统计滤波技术，用于平滑数据序列，去除随机噪声并提取信号趋势。它通过计算一段固定长度窗口内的数据点的平均值来进行操作。具体来说，`movingAverage`函数可以用来实现滑动平均，语法通常是：

smoothed_data = movingAverage(data, window_size)

其中，
- `data` 是你要处理的数据向量或矩阵。
- `window_size` 是你想要移动的窗口大小，即每个平均值基于多少个连续的数据点。

举个例子，如果你有一个一维数组`x`，你想计算5个元素的移动平均，你可以这样做：

window_size = 5;
smoothed_x = movingAverage(x, window_size);

这会返回一个新的向量`smoothed_x`，其中包含了`x`中每个元素及其前四个邻居的平均值。