python读取txt文件某列

要读取文本文件的某一列数据，你可以按行读取文件内容，然后使用字符串分割操作来提取特定列的数据。下面是一个示例代码：

# 打开文件
with open('file.txt', 'r') as file:
    # 逐行读取并提取特定列的数据
    for line in file:
        columns = line.split()  # 使用空格分割行数据
        
        # 读取第3列（索引为2）
        column_number = 3
        if len(columns) > column_number:
            target_column = columns[column_number - 1]
            print(target_column)

在上面的代码中，我们使用 `open` 函数打开文件。然后，使用循环逐行读取文件内容。对于每一行，我们使用 `split` 方法将其按空格分割成多个字段，并将结果存储在 `columns` 列表中。

接下来，我们读取第3列（索引为2），并将其存储在 `target_column` 变量中。我们使用条件语句 `if len(columns) > column_number` 来确保行中有足够的列数。最后，我们打印特定列的数据。

你可以根据需要修改代码中的文件路径和要读取的列号。请注意，列号是从0开始的。

相关问题

python读取txt文件某一列

可以使用Python内置的open()函数和readlines()方法来读取txt文件的某一列。具体代码如下：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    column = [line.split()[0] for line in lines] # 假设要读取第一列

其中，'file.txt'是要读取的txt文件名，'r'表示以只读方式打开文件。readlines()方法将文件的每一行读取为一个字符串，并将这些字符串存储在一个列表中。接下来，我们可以使用列表推导式来提取出某一列的数据。上面的代码假设要读取第一列，因此使用了line.split()[0]来获取每一行的第一个元素。最终，column变量将包含txt文件中某一列的所有数据。

python读取txt文件某一列的数据

可以使用Python中的pandas库来读取txt文件中的某一列数据。以下是读取txt文件中第一列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('filename.txt', sep='\t', header=None)

# 获取第一列数据
col_1 = df.iloc[:, 0]

print(col_1)

其中，`filename.txt`是要读取的txt文件的名称，`sep='\t'`表示文件中的列之间使用tab键分隔，`header=None`表示文件中没有列名。`iloc[:, 0]`表示获取所有行的第一列数据。