正态分布怎么作图matlab

要在MATLAB中绘制正态分布曲线，可以使用"normpdf"函数。该函数的语法是normpdf(x, mu, sigma)，其中x是自变量的值，mu是正态分布的均值，sigma是正态分布的标准差。下面是一个示例代码：

x = -4:0.1:4;
y = normpdf(x, 0, 1);
plot(x, y);
grid;
legend('标准正态分布');

这段代码首先定义了自变量x的范围。然后，使用"normpdf"函数计算了对应于x的正态分布概率密度函数值，并将结果存储在y中。最后，使用"plot"函数将x和y进行绘制，使用"grid"函数添加网格线，使用"legend"函数添加图例。

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matlab正态分布检验作图

您可以使用MATLAB的normplot函数来绘制正态分布检验图。normplot函数会将数据的分位数与标准正态分布的分位数进行比较，并绘制出一个散点图。

下面是一个示例代码，演示如何使用normplot函数进行正态分布检验图的绘制：

% 生成一组随机数据（假设服从正态分布）
data = randn(100, 1);

% 绘制正态分布检验图
normplot(data);

在这个示例中，我们生成了100个随机数据，假设它们服从正态分布。然后使用normplot函数绘制了这些数据的正态分布检验图。

您可以根据需要修改数据或调整绘图参数以适应您的具体情况。希望可以帮到您！