Power BI DAX中新建表中，按照名字，年龄，分组计算

在Power BI DAX中，如果你想要根据姓名和年龄对数据进行分组并计算一些汇总值，你可以创建一个新的计算表（Calculated Table）。首先，假设你已经有了包含“Name”、“Age”等字段的数据源。以下是步骤：

1. **获取数据**：确保你已经将原始数据加载到Data Model中。

2. **新建计算表**：
- 使用 `GROUP BY` 语句进行分组。例如，如果你想按名称和年龄分组，可以这样写：

     GroupedData = 
     ADDCOLUMNS(
         SUMMARIZE(DataSource, 'Name', "Count", 'Age', "AverageAge"),
         'GroupKey', CONCATENATE('Name', "_", 'Age')
     )

这里，`SUMMARIZE` 函数会对数据源中的行进行分组，并计算每个分组的计数（"Count"）和平均年龄（"AverageAge"）。然后，`ADDCOLUMNS` 添加了新的列 'GroupKey'，用于组合姓名和年龄作为新的唯一标识符。

3. **结果解释**：
- `GroupedData` 现在是一个新的表，其中每一行代表一个按姓名和年龄划分的群体，包含了对应的计数或平均值。

4. **显示结果**：在Power BI报告中，你可以拖拽这个新表到可视化区域，比如列表、矩阵图或仪表盘上，以便查看按姓名和年龄的聚合信息。