用import json 和import csv 读取film.json文件并抽取电影名称、演员及其放映日期，写入到fm.csv的表格文件

首先，你需要安装两个Python库，一个是`json`，它是内置的用于处理JSON数据的标准库；另一个是`csv`，用于操作CSV文件。如果你尚未安装，可以使用`pip install pandas`来安装pandas库，因为它包含了对这两种格式读写的便利功能。

以下是一个简单的步骤说明如何完成这个任务：

1. **导入必要的库**:

import json
import pandas as pd

这里我们使用了pandas库，它能更方便地处理数据转换。

2. **加载JSON文件**:

with open('film.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

`json.load()`函数将JSON文件内容解析为Python字典列表。

3. **数据预处理**:
从JSON数据中提取需要的信息（例如电影名称、演员和放映日期），假设每个电影的结构是这样的：

{
    "name": "电影名称",
    "actors": ["演员1", "演员2"],
    "release_date": "YYYY-MM-DD"
}

你可以遍历数据，将相关信息放入一个新的字典列表中：

movie_info = []
for movie in data:
    name = movie['name']
    actors = ', '.join(movie['actors'])
    release_date = movie['release_date']
    info_dict = {'电影名称': name, '演员': actors, '放映日期': release_date}
    movie_info.append(info_dict)

4. **写入CSV文件**:

df = pd.DataFrame(movie_info)
df.to_csv('fm.csv', index=False)

这一步会创建一个DataFrame，然后将其保存为CSV文件，`index=False`表示不保留行索引。