编写程序，设计单处理器系统中的进程调度算法，实现对多个进程的调度。要求采用常见的进程调度算法进行模拟调度。假设有10个进程需要在CPU上执行，三选一，创建10个进程的PCB，并初始化10个PCB

编写程序来模拟单处理器系统中的进程调度通常涉及以下几个步骤：

1. **进程描述符（Process Control Block, PCB）**：首先，你需要为每个进程创建一个进程控制块（PCB），它包含了进程的基本信息，如进程ID、优先级、状态（就绪、运行、阻塞）、CPU时间片、程序计数器（PC）等。

2. **进程池**：为这10个进程建立一个列表或数组，每个元素对应一个PCB实例。

   # 示例Python代码
   from typing import List

   class Process:
       def __init__(self, id: int, priority: int):
           self.id = id
           self.priority = priority
           self.state = 'Ready'
           self.cpu_time = 0
           self.pc = None

   process_pool = [Process(i + 1, i) for i in range(10)]

3. **选择调度算法**：这里可以考虑常见的几种调度算法，比如先来先服务（FCFS）、短任务优先（SJF）、时间片轮转（Round Robin, RR）或优先级调度（Priority Scheduling）。例如，如果使用RR，还需要设置时间片大小。

4. **调度函数**：实现调度函数，根据算法的不同逻辑进行操作。例如，在RR下，每次从就绪队列中选取一个等待最久的进程运行，然后更新其CPU时间并放入下一个时间片等待。

5. **模拟执行**：在循环中不断调用调度函数，直到所有进程都执行完毕或者达到某个终止条件。

6. **记录日志或可视化**：为了观察调度效果，可以在每一步后打印或绘制进程的状态变化。

下面是使用简单时间片轮转调度算法的一个简略示例：

def rr_schedule(processes, time_slice):
    ready_queue = [proc for proc in processes if proc.state == 'Ready']
    while ready_queue:
        next_process = min(ready_queue, key=lambda p: (p.cpu_time, p.priority))  # 根据时间片和优先级选择进程
        if next_process.cpu_time + time_slice < CPU_TIME_LIMIT:  # 检查是否超时
            next_process.cpu_time += time_slice
            next_process.state = 'Running'
        else:  # 超时，把剩下的时间留给下一个时间片
            next_process.cpu_time = CPU_TIME_LIMIT - next_process.cpu_time
            next_process.state = 'Ready'

        # 更新就绪队列和CPU状态
        ready_queue.remove(next_process)
        if next_process.state == 'Blocked':
            blocked_queue.append(next_process)

        # ...（添加其他调度逻辑）

# 使用上述函数进行调度
rr_schedule(process_pool, TIME_SLICE)