一个字段存了多种时间格式，sql查询如何转换成标准格式

当你有一个SQL查询涉及到包含多种时间格式的数据字段，为了统一查询结果以便进一步处理或比较，你需要将这些非标准格式转换成一种常见的日期时间标准格式。这通常通过使用数据库提供的内置函数或者程序语言中的日期时间函数来完成。

例如，在MySQL中，你可以使用`STR_TO_DATE()`函数尝试解析并转换字符串到`YYYY-MM-DD HH:MM:SS`这样的格式：

SELECT STR_TO_DATE(your_field, '%原格式') AS standardized_date
FROM your_table;

这里，`%原格式`需要替换为你实际的时间字段可能的格式，如`'%d-%m-%Y %H:%i:%s'`、`'%Y年%m月%d日 %H:%M:%S'`等。

如果你在Python中使用pandas库，可以利用`pd.to_datetime()`函数：

import pandas as pd

df['standardized_date'] = pd.to_datetime(df['your_field'], errors='coerce')

这会尝试将`your_field`列转换为datetime，如果无法识别格式，会返回`NaT`（Not a Time）。

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20240612113513328 SQL server数据库把上述格式的字段转成datetime格式

在 SQL Server 中，如果你想将字符串 "20240612113513328" 转换为 `datetime` 类型，这个字符串看起来像是日期时间的某种自定义格式，通常这种格式包含年月日、小时分钟秒。然而，给定的数字序列并不直接对应于标准的日期时间格式。

如果你能确定该字符串的具体格式规则（比如它是按照“yyyyMMddHHmmssfff”的格式来的），你可以使用 `CONVERT`, `CAST`, 或者 `TRY_CAST` 函数配合 `FORMAT` 函数来解析它。例如：

DECLARE @input NVARCHAR(20) = '20240612113513328';
SET @output = CONVERT(DATETIME, FORMAT(@input, 'yyyyMMddHHmmssfff'));

SELECT @output;

这里假设 `fff` 表示毫秒级别的时间。如果不确定格式，可能需要尝试多种模式来找出正确的解析方式，或者提供更具体的格式信息。

如果没有明确的格式，转换可能会失败，因为 SQL Server 需要知道确切的日期和时间部分如何分隔。如果确实无法确定格式，`TRY_CAST` 可以帮助处理可能的转换错误。

sqlserver 时间字段

在 SQL Server 中，时间字段可以使用 TIME 数据类型进行存储和操作。它可以存储从 00:00:00 到 23:59:59.9999999 之间的任何时间值，具有高精度和可靠的性能，可以用于处理需要精确时间计算的数据。可以使用如下的语法创建一个时间字段：

CREATE TABLE MyTable
(
  TimeColumn TIME
)

在插入数据时，可以使用标准的时间格式将时间值插入到字段中，例如：

INSERT INTO MyTable (TimeColumn) VALUES ('14:30:00.0000000')

可以使用多种内置函数对时间字段进行操作，例如：

- DATEPART：获取时间的小时、分钟、秒等部分
- DATEADD：在时间上增加或减少一定的时间量
- DATEDIFF：计算两个时间之间的时间差

例如，可以使用如下的 SELECT 语句获取时间字段的小时部分：

SELECT DATEPART(hour, TimeColumn) FROM MyTable