sklearn无法使用
时间: 2023-12-07 08:03:56 浏览: 29
如果您遇到了sklearn无法使用的问题,可能是由于numpy版本过高导致与scikit-learn版本不匹配。解决这个问题的方法是安装合适版本的各个库,您可以尝试降低numpy版本。您可以按照以下步骤进行测试:
1. 首先,确保您已经将numpy、scipy和scikit-learn包全部卸载掉,以确保没有冲突的安装。
2. 然后,重新安装合适版本的这些包。可以通过使用pip命令来安装特定版本的包。例如,安装特定版本的numpy可以使用以下命令:
```
pip install numpy==<version>
```
其中,`<version>`是您希望安装的numpy版本号。
3. 安装完合适版本的包后,您可以测试一下是否成功。可以打开Python解释器,输入`import sklearn`,如果没有报错并且能够进入下一行,则说明安装成功。
希望以上方法能够解决您的sklearn无法使用的问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细的错误信息以便更好地帮助您解决。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [解决sklearn找不到模块(安装后但导入失败)](https://blog.csdn.net/qq_41693168/article/details/127591871)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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