backtrader 添加pe

backtrader是一个流行的Python交易策略开发库，它可以帮助我们快速开发和测试各种交易策略。关于添加PE（市盈率）指标到backtrader中，可以通过以下步骤完成：

首先，我们需要从backtrader的指标模块中导入相应的函数。在这个例子中，我们需要导入`Indicator`和`movavg`函数，用于计算移动平均线。

接下来，我们需要定义一个新的指标类，来计算PE指标。可以使用继承自`Indicator`的方式来定义新的指标。在这个类中，可以定义一个`lines`属性，用于存储PE指标计算结果。

然后，我们需要在指标类的`__init__`方法中，定义PE指标计算所需要的参数。例如，可以定义一个`period`参数，用于指定计算PE的时间周期。

接着，在指标类的`next`方法中，我们可以通过访问`self.data`来获取价格数据，并进行计算PE。例如，可以通过获取当期价格除以移动平均线来计算PE。

最后，我们需要在backtrader的策略类中使用我们定义的PE指标。首先，在策略类的`__init__`方法中，实例化我们定义的PE指标，并将其添加到`self`中。然后，在策略类的`next`方法中，我们可以通过访问`self.pe`来获取PE指标的值，并基于这个指标来制定交易决策。

总结起来，我们可以通过导入相关函数、定义PE指标类、实例化该类并在backtrader策略类中使用，将PE指标添加到backtrader中。通过这个方法，我们可以利用PE指标来开发和测试我们的交易策略。