seaborn画大小不一的散点图

Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，它提供了高级界面来绘制美观且有统计意义的图表。如果你想在Seaborn中创建大小不一的散点图（也称为气泡图），可以使用`scatterplot()`函数，并通过设置`size`参数控制每个数据点的大小。假设你有一个DataFrame，其中包含两个数值变量（x轴和y轴坐标）以及一个表示大小的额外变量（通常标记为'size_column'）：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'x': [1, 2, 3, ..., 100],  # x轴数据
   'y': [4, 6, 8, ..., 200],  # y轴数据
   'size_column': [5, 10, 15, ..., 500]  # 点的大小
})

sns.scatterplot(x='x', y='y', data=df, size='size_column')
plt.title('大小不一的散点图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 可能需要调整图形大小、颜色等其他细节
plt.show()

在这个例子中，点的大小会按照'size_column'列的值自动缩放，大数值对应大的点，小数值对应的小点。