多模态知识图谱零基础学习路线

多模态知识图谱是指将不同模态的数据（如文本、图像、视频等）融合在一起，构建出更加丰富、全面的知识图谱。以下是多模态知识图谱零基础学习路线：
1. 先了解知识图谱的基础知识，包括知识图谱的定义、发展历程、应用场景等。
2. 学习知识图谱的知识表示方法，包括符号表示方法和向量表示方法。
3. 了解多模态数据的处理方法，包括文本处理、图像处理、视频处理等。
4. 学习多模态知识图谱的构建方法，包括数据融合、实体识别、关系抽取等。
5. 掌握多模态知识图谱的应用场景，包括智能问答、推荐系统、智能客服等。
6. 深入研究多模态知识图谱的相关技术，包括知识表示学习、图神经网络等。