model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=True)

model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=True)是一个用于加载模型权重的函数。它的作用是将保存在model_path路径下的模型权重加载到当前的模型中。

具体来说，model.load_state_dict()函数会将保存的模型权重加载到当前模型的state_dict中。state_dict是一个字典对象，它将每个层的参数映射到对应的张量。通过调用torch.load()函数加载模型权重文件，然后使用load_state_dict()函数将加载的权重赋值给当前模型。

参数strict=True表示严格匹配模型权重的键值对。如果模型定义和加载的权重不完全匹配，将会抛出一个错误。这是为了确保模型的结构和权重是一致的，避免出现错误或意外行为。

如果strict=False，那么加载过程中不会抛出错误，而是忽略不匹配的键值对。这在迁移学习或模型微调时可能会有用，可以只加载部分权重而不影响其他层的训练。