1.设计一个敏感词过滤程序,如果用户输入了敏感词就替换为“***”
时间: 2024-09-30 10:11:47 浏览: 136
设计一个简单的敏感词过滤程序可以分为以下几个步骤:
1. **定义敏感词列表**:首先,你需要创建一个包含敏感词的字符串数组或者集合,比如敏感词库可能包括一些常见的脏话、辱骂词汇等。
```python
sensitive_words = ["敏感词1", "敏感词2", "黑名单"]
```
2. **获取用户输入**:从用户那里获取文本输入,例如通过命令行交互或者网络请求。
```python
user_input = input("请输入内容:")
```
3. **检查和替换**:遍历敏感词列表,对于每个单词,你可以使用Python的`str.replace()`函数或正则表达式对用户输入进行匹配并替换。
```python
def filter_sensitive_words(input_text, sensitive_list):
for word in sensitive_list:
input_text = input_text.replace(word, " "***") # 使用空格分隔,防止替换后的词语混淆
return input_text
filtered_user_input = filter_sensitive_words(user_input, sensitive_words)
```
4. **显示结果**:最后,将处理过的输入展示给用户,通常这会是一个消息提示或者更新到输出界面。
```python
print("过滤后的输入:", filtered_user_input)
```
相关问题
python设计敏感词过滤程序:1)如果用户输入了敏感词,就替换为*, 敏感词用 input 输入,几个敏感词就用相应个数的*代替。
Python中设计一个简单的敏感词过滤程序可以使用列表存储敏感词,并通过字符串的replace()函数来进行替换。以下是一个基本的步骤:
```python
# 定义一个函数,接收用户输入并检查敏感词
def filter_sensitive_words(input_text, sensitive_words):
# 用户输入敏感词列表
*sensitive_list = input("请输入敏感词,用逗号分隔:").split(',')
# 将敏感词转换为集合,以便快速查找(避免不必要的循环)
sensitive_set = set(sensitive_list)
# 对输入文本进行处理,用星号替换敏感词
filtered_text = ""
for word in input_text.split():
if word in sensitive_set:
filtered_text += "*"
else:
filtered_text += word + " "
return filtered_text.strip() # 返回处理后的文本
# 获取用户输入并应用过滤
input_string = input("请输入需要过滤的内容:")
filtered_result = filter_sensitive_words(input_string, "")
print(f"过滤后的结果是:{filtered_result}")
设计一个敏感词过滤程序,如果输入了敏感词,用“***”替代
设计一个敏感词过滤程序,通常涉及以下几个步骤:
1. **准备敏感词列表**:首先,你需要收集一组敏感词作为过滤的基础。这个列表可以包含预设的禁用词汇、特定的敏感短语或者是动态添加的黑名单。
2. **文本处理**:当接收到用户输入时,需要将其转化为适合比较的形式。例如,将字符串转为小写,并去除无关的字符(比如标点符号和空格)。
3. **匹配检查**:遍历敏感词列表,对于每个敏感词,检查其是否存在于处理后的输入字符串中。如果找到匹配,就替换为“***”。
4. **替换操作**:使用字符串的`replace()`方法或其他类似功能实现替换。将匹配到的部分替换为“***”。
5. **返回结果**:最后返回经过处理的文本,以便展示给用户。
下面是一个简单的Python示例:
```python
def filter_sensitive_words(text, sensitive_list):
for word in sensitive_list:
text = text.replace(word, '***')
return text
sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2'] # 这里仅作演示,实际应用中应从文件或数据库加载
input_text = "这是一条包含了敏感词1和敏感词2的句子"
filtered_text = filter_sensitive_words(input_text, sensitive_words)
print(filtered_text)
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