matlab 回归分析代码

当然，我可以为您提供一个简单的 MATLAB 回归分析的示例代码。下面是一个使用线性回归进行拟合的示例：

% 创建随机数据
x = 1:10;
y = 2*x + 3 + randn(size(x));

% 执行线性回归
X = [ones(size(x')) x'];
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y', X);

% 显示回归结果
disp('回归系数:');
disp(b);
disp('置信区间:');
disp(bint);
disp('拟合误差:');
disp(r);
disp('误差置信区间:');
disp(rint);
disp('回归统计信息:');
disp(stats);

这段代码首先创建了一个随机的 x 和 y 数据，然后使用线性回归模型拟合这些数据。最后，输出了回归系数、置信区间、拟合误差和回归统计信息。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的回归分析可能涉及更多的数据处理和模型选择步骤。