航天应急机动发射任务规划问题matlab代码

在航天领域，应急机动发射任务规划是一个复杂的问题，通常涉及到动态优化、概率管理和实时决策。MATLAB作为一款强大的数学软件，可以用于构建这类问题的模型并求解。下面是一个简化的示例，展示如何使用MATLAB进行航天器的紧急轨道修正（Emergency Trajectory Correction, ETM）任务规划：

% 导入必要的库
import Optimization Toolbox.*

% 定义目标函数（例如最小化燃料消耗）
objectiveFcn = @(x) fuelConsumption(x, initialState, targetState);

% 定义约束条件（例如速度和姿态限制）
constraintFcn = @(x) [velocityConstraint(x); attitudeConstraint(x)];

% 初始化状态和目标
initialState = ...; % 起始状态矩阵
targetState = ...; % 目标状态矩阵

% 约束范围和变量范围
lb = ...; % 下界
ub = ...; % 上界

% 优化问题设置
problem = optimproblem('Objective', objectiveFcn, 'Constraints', constraintFcn);
problem.LowerBound = lb;
problem.UpperBound = ub;

% 设置优化算法（如粒子群优化PSO，SNOPT等）
options = optimoptions('SNOPT', 'Display', 'iter'); % 这里假设使用SNOPT

% 求解优化问题
[x, fval] = solve(problem, options);

% 结果检查和打印
disp(['Optimal trajectory: ', num2str(x)])
disp(['Minimum fuel consumption: ', num2str(fval)])

%