就这个思路以c语言写一个代码

基于上述滑动窗口寻找最小值的思路，我们可以用C语言编写一个函数来解决问题。这里我们采用标准库中的`#include <stdio.h>`, `<stdlib.h>`以及`<queue>` (C99引入，包含优先队列的声明)。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <queue>

typedef struct {
    int value;
    int index; // 用于记录元素在原数组的位置
} MinElement;

// 定义一个最小堆结构体
struct min_heap {
    MinElement* heap;
    int size;
};

// 创建一个最小堆
min_heap* create_min_heap(int n) {
    min_heap* h = (min_heap*)malloc(sizeof(min_heap));
    h->heap = (MinElement*)malloc(n * sizeof(MinElement));
    h->size = 0;
    return h;
}

// 添加元素到堆
void push_to_heap(min_heap* h, int value, int index) {
    MinElement new_element = {value, index};
    if (h- 1].value) {
        h->heap[h->size++] = new_element;
        // 使用二叉堆调整算法保证堆性质
        sift_up(h);
    }
}

// 弹出堆顶元素
int pop_from_heap(min_heap* h) {
    if (h->size <= 0)
        return INT_MAX; // 表示堆为空

    MinElement min = h->heap[0];
    h->heap[0] = h->heap[--h->size]; // 将最后一个元素移到堆顶
    sift_down(h); // 调整堆顶元素的位置保持堆性质
    return min.value;
}

// 算法核心部分：滑动窗口求最小值
int* window_min_value(int* nums, int n, int k) {
    min_heap* heap = create_min_heap(k);
    int* result = (int*)malloc((n - k + 1) * sizeof(int)); // 结果数组大小
    int i = 0;
    
    while (i <= n - k) {
        push_to_heap(heap, nums[i], i); // 开始位置添加元素
        i++; // 移动左边界
        result[i - k - 1] = pop_from_heap(heap); // 记录并弹出最小值
    }

    // 处理剩余窗口内元素
    for (; i < n; i++) {
        // 如果新的窗口左边界比旧窗口右边界小，需要删除旧堆顶
        if (i >= k) {
            pop_from_heap(heap);
        }
        push_to_heap(heap, nums[i], i);
        result[i - k] = pop_from_heap(heap); // 更新结果数组
    }

    free(heap->heap);
    free(heap);
    return result;
}

// 辅助函数：调整堆
void sift_up(min_heap* h) {
    int child = h->size / 2;
    while (child > 0 && h->heap[child - 1].value > h->heap[child].value) {
        swap(&h->heap[child - 1], &h->heap[child]);
        child /= 2;
    }
}

void swap(MinElement* a, MinElement* b) {
    int temp = a->index;
    a->index = b->index;
    b->index = temp;
}

// 测试
int main() {
    int nums[] = {1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7};
    int k = 3;
    int* res = window_min_value(nums, sizeof(nums) / sizeof(nums[0]), k);
    printf("Minimum values in each window of size %d: ", k);
    for (int i = 0; i < (sizeof(nums) - k); i++) {
        printf("%d ", res[i]);
    }
    free(res);
    return 0;
}

这段代码首先创建了一个最小堆，然后在滑动窗口内不断地添加和删除元素，同时维护堆的最小值。注意这只是一个基础版本，未包含错误检查和内存管理的优化。实际项目中可能会需要考虑这些因素。