python按行读取csv文件并画频率分布直方图

要按行读取CSV文件并绘制频率分布直方图，你可以使用Python的csv模块和matplotlib库。以下是一个示例代码：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

filename = 'data/sitka_weather_07-2018_simple.csv'

# 读取CSV文件并提取需要的数据
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)  # 跳过文件头

    # 创建一个空列表来存储数据
    data = \[\]

    # 逐行读取数据
    for row in reader:
        # 提取需要的数据列，这里假设频率数据在第3列
        frequency = int(row\[2\])
        data.append(frequency)

# 绘制频率分布直方图
plt.hist(data, bins=10, edgecolor='black')  # 设置直方图的边界颜色和分组数
plt.title("频率分布直方图")  # 设置图表标题
plt.xlabel("频率")  # 设置x轴标签
plt.ylabel("数量")  # 设置y轴标签
plt.show()  # 显示图表

请注意，你需要根据你的CSV文件的实际情况修改代码中的文件路径和数据列索引。此示例假设频率数据在第3列。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python读取CSV文件，并进行数据可视化绘图](https://blog.csdn.net/Xx_Studying/article/details/121376142)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]