4. 定义一个int类型变量接收一个大于100的三位数,求出100到该数字之间满足如下要求的数字之和: 1.数字的个位数不为7; 2.数字的十位数不为5; 3.数字的百位数不为3;

为了定义一个整型变量并满足条件，首先我们需要接收用户输入的一个三位数。假设这个数存储在变量`num`中。接下来，我们将遍历从100到`num`的所有整数，检查每个数是否符合条件，并累加符合条件的数。

以下是Python中实现的一种方法：

def sum_between_100_and_num(num):
    total_sum = 0
    for i in range(100, num+1):
        # 判断每位数字是否满足条件
        if i % 10 != 7 and i // 10 % 10 != 5 and i // 100 % 10 != 3:
            total_sum += i
    return total_sum

# 获取用户输入，注意这里需要处理输入验证以确保是个三位数
input_num = int(input("请输入一个大于100的三位数: "))
if len(str(input_num)) == 3 and input_num > 100:
    result = sum_between_100_and_num(input_num)
    print(f"100到{input_num}之间满足条件的数字之和是: {result}")
else:
    print("无效输入，只能输入一个大于100的三位数.")

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3.定义一个int类型变量接收一个大于100的三位数,求出100到该数字之间满足如下要求的数字之和： （1）数字的个位数不为7； （2）数字的十位数不为5； （3）数字的百位数不为3。代码

您可以按照以下的步骤用Java语言来实现您的需求：

1. 首先定义一个int类型的变量来接收一个大于100的三位数。
2. 接着使用for循环从100开始遍历到这个数字。
3. 在循环体内检查当前数字是否满足给定的条件（个位不为7，十位不为5，百位不为3），如果满足，则累加到一个求和变量中。
4. 最后输出或返回求和变量的值。

以下是一个简单的Java代码示例：

public class SumNumbers {
    public static void main(String[] args) {
        // 定义一个int类型的变量接收大于100的三位数
        int number = 300; // 示例值，您可以替换成其他符合要求的数值
        int sum = 0; // 用于累加的求和变量

        // 从100遍历到接收的数字
        for (int i = 100; i <= number; i++) {
            // 检查是否满足条件
            if (i % 10 != 7 && (i / 10) % 10 != 5 && i / 100 != 3) {
                // 如果满足，累加到求和变量中
                sum += i;
            }
        }

        // 输出求和的结果
        System.out.println("满足条件的数字之和为：" + sum);
    }
}

请确保您替换`int number = 300;`中的300为您希望的三位数，然后运行上述代码，即可得到满足条件的数字之和。

用spark大数据技术与应用求.定义一个int类型变量接收一个大于100的三位数,求出100到该数字之间满足如下要求的数字之和： （1）数字的个位数不为7； （2）数字的十位数不为5； （3）数字的百位数不为3。代码

在Spark中处理这个问题，我们可以创建一个简单的Scala程序，因为Spark的主要API是基于Scala的。这里我们不会直接使用Spark的大规模并行处理能力，而是在本地环境中编写一段代码来完成这个计算任务。

首先，我们需要导入必要的库并定义一个函数来检查数字是否符合条件：

import scala.collection.mutable.{ArrayBuffer, ListBuffer}

def isValidNumber(num: Int): Boolean = {
  val digits = num.toString.map(_.asDigit)
  digits(0) != 3 && digits(1) != 5 && digits(2) != 7
}

接着，我们可以创建一个函数来生成符合条件的数字，并累加它们：

def sumValidNumbers(start: Int, end: Int): Int = {
  (start to end).filter(isValidNumber).sum
}

最后，我们可以读取用户输入的三位数，定义起始范围并求和：

println("请输入一个大于100的三位数：")
val input = scala.io.StdIn.readInt()
val start = 100
val result = sumValidNumbers(start, input)

println(s"从$start到${input}之间的有效数字和为：$result")

在这个例子中，我们假设用户已经通过`readInt()`方法输入了一个大于100的整数。现在你可以运行这段代码并在控制台看到结果。如果你需要在Spark环境下处理大规模数据集，那么可以将上述代码放入Spark作业中，但实际场景中这通常是不必要的，因为这是一个相对简单的单线程操作。