请描述如何利用asyncio和生成器编写一个异步HTTP请求器，并详细说明其工作流程。

在编写一个异步HTTP请求器时，我们可以利用Python中的`asyncio`模块和生成器来实现非阻塞式的网络通信。这种设计允许我们同时处理多个网络请求，从而提高程序的并发性能和响应速度。下面是如何实现这一目标的详细步骤：

参考资源链接：[Python协程实现原理：基于生成器与async/await](https://wenku.csdn.net/doc/7chr1je5dz?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 引入必要的模块：我们需要从`httpx`库导入`AsyncClient`来发起异步HTTP请求，并从`asyncio`模块导入`get_event_loop`和`run`等函数。

2. 定义异步请求函数：使用`async`关键字定义一个异步函数，该函数将负责发起HTTP请求。在函数内部，我们可以使用`await`关键字来等待异步操作完成，例如使用`client.get`方法发起GET请求。

3. 编写生成器函数：生成器可以通过`yield`语句产生一系列的协程对象，这些对象由事件循环管理，以实现在协程之间的交替执行。

4. 创建事件循环：通过`get_event_loop`函数获取当前的事件循环对象，或者使用`asyncio.get_event_loop()`。

5. 运行事件循环：通过事件循环的`run_until_complete`方法来执行协程，或者使用`asyncio.run`来启动和关闭事件循环。

6. 协程的调度：事件循环负责控制协程的执行，当一个协程在`await`某个操作时，事件循环会暂停当前协程的执行，并调度其他可执行的协程继续运行。

示例代码如下：

import asyncio
import httpx

async def fetch_data(url):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(url)
        return response.text

async def main(urls):
    tasks = []
    for url in urls:
        tasks.append(fetch_data(url))
    responses = await asyncio.gather(*tasks)
    return responses

urls = ['***', '***', '***']
results = asyncio.run(main(urls))

在上述代码中，`fetch_data`是一个异步函数，负责发送HTTP请求并返回响应。`main`函数是一个生成器，它创建了一个任务列表，其中包含对`fetch_data`函数的调用。`asyncio.gather`用于并发执行所有任务，并在所有任务完成时返回结果列表。

通过这种方式，我们可以高效地并发执行多个网络请求，而不会阻塞程序的其他部分。这种技术特别适用于I/O密集型的应用程序，比如Web爬虫、API客户端等。

如果你对Python协程的实现原理及相关技术有更深入的兴趣，建议阅读《Python协程实现原理：基于生成器与async/await》。这本书详细解释了生成器的迭代器协议、async/await的工作机制、事件循环的原理和任务调度器的实现，以及如何在异步编程中管理内存和性能优化，是深入学习和实践Python异步编程不可或缺的参考资料。

参考资源链接：[Python协程实现原理：基于生成器与async/await](https://wenku.csdn.net/doc/7chr1je5dz?spm=1055.2569.3001.10343)