数据库查询 like

在数据库查询中，`LIKE`关键字用于模式匹配，常用于模糊搜索。然而，当涉及大量数据（如千万级别的）时，`LIKE`查询可能会变得效率低下，因为它们通常会全表扫描[^1]。以下是几个关键点来优化`LIKE`查询：

1. **使用全文索引**：对于文本字段，创建全文索引可以显著提高`LIKE`查询速度。`MATCH AGAINST`语句更适合在这种情况下使用。

2. **避免通配符滥用**：`%`通配符在开始和结束位置都会触发全表扫描。尽量限制通配符的使用，仅在其必要时使用。

3. **预编译语句**：如果可能，重复使用的`LIKE`查询应预先编译，以减少解析和优化的时间。

4. **使用`RLIKE`代替`LIKE`**：如果你的数据集包含二进制数据，`RLIKE`可以处理更复杂的正则表达式，尽管性能通常不如`LIKE`。

5. **使用`NOT LIKE`谨慎**：因为它同样可能导致全表扫描，除非你的查询条件明确表明不需要某些结果。

6. **避免在`LIKE`中嵌套其他运算**：这会使查询复杂度增加，影响性能。

7. **分页和小批量提取**：如果结果集过大，考虑使用分页查询并每次只取出部分结果。

8. **对中文查询进行特殊处理**[^2]，因为中文字符的双字节性质可能影响查询效率。

相关问题--:
1. 如何确定何时使用全文索引而不是普通的`LIKE`查询？
2. 如何在MySQL中创建和管理全文索引？
3. `LIKE`查询中如何避免不必要的全表扫描？