python 泊松融合

Python 泊松融合是一种图像处理技术，可以将两张图像进行无缝融合。它的原理是通过计算两张图像的梯度信息，然后根据梯度信息进行像素值的调整，从而实现融合效果。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现泊松融合。

以下是一个简单的 Python 泊松融合的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取两张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 创建掩膜
mask = np.zeros(img1.shape[:2], np.uint8)
mask[100:300, 100:400] = 255

# 进行泊松融合
result = cv2.seamlessClone(img2, img1, mask, (200, 200), cv2.NORMAL_CLONE)

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取了两张图像，然后创建了一个掩膜，用于指定需要进行融合的区域。最后，我们使用 `cv2.seamlessClone` 函数进行泊松融合，并将结果显示出来。