build_rk3588_yolov5

时间: 2024-05-24 17:09:21 浏览: 155
根据提供的信息,我无法确定您具体是在寻求什么样的构建方式。但是,我可以为您提供一些相关的Yolov5的构建方式的信息。 首先,您需要克隆Yolov5的代码库: ```shell git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git ``` 接下来,您需要下载Yolov5所需的依赖: ```shell pip install -r requirements.txt ``` 然后,您需要下载所需的预训练模型,或者如果您有自己的训练数据,您也可以使用自定义训练模型。 最后,您可以在终端中输入以下命令,构建RK3588 Yolov5: ```shell python3 detect.py --weights yolov5s.pt --source 0 ``` 请注意,以上命令中的“yolov5s.pt”是预先下载的预训练模型的名称。如果您使用的是自定义模型,则需要将其替换为相应的模型名称。
相关问题

rk3588开发板部署yolov8

### RK3588开发板上部署YOLOv8模型 #### 准备工作 为了在RK3588开发板上成功部署YOLOv8模型,需要完成一系列准备工作。这包括但不限于安装必要的软件包、获取并配置所需的工具链以及准备用于转换的YOLOv8模型。 - 安装Python环境及相关依赖库[^1]。 - 获取官方提供的`rknn-toolkit2`工具,该工具可以从GitHub仓库下载[^2]。 ```bash pip install numpy opencv-python matplotlib torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu git clone https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git cd rknn-toolkit2 && pip install . ``` #### 模型转换 由于RK3588自带NPU,在利用其加速推理之前,必须将原始的`.pt`格式的YOLOv8模型转化为适用于Rockchip NPU平台的`.rknn`格式文件。此过程可以通过上述已安装好的`rknn-toolkit2`来实现。 ```python from rknn.api import RKNN if __name__ == '__main__': # 创建RKNN对象实例化 rknn = RKNN() # 加载PyTorch YOLOv8模型(.pt) print('--> Loading model') ret = rknn.load_pytorch(model='./best.pt', input_size_list=[[3, 640, 640]]) if ret != 0: print('Load PyTorch model failed!') exit(ret) # 构建RKNN模型 print('--> Building model') ret = rknn.build(do_quantization=True, dataset='./dataset.txt') # 需提前准备好数据集列表文件 if ret != 0: print('Build model failed!') exit(ret) # 导出为.rknn格式 print('--> Exporting RKNN model') ret = rknn.export_rknn('./yolov8_best.rknn') if ret != 0: print('Export RKNN model failed!') exit(ret) print('done') ``` #### 编写Python脚本调用NPU进行推理 一旦拥有了适配于RK3588硬件特性的`.rknn`模型之后,则可以编写相应的Python程序来进行图像检测任务。这里给出一段简单的代码片段作为示范: ```python import cv2 from rknn.api import RKNN def yolov8_inference(image_path): # 初始化RKNN类的对象 rknn = RKNN() # 载入预先构建好并与目标设备匹配成功的.rknn模型 ret = rknn.load_rknn('./yolov8_best.rknn') img = cv2.imread(image_path) img_resize = cv2.resize(img, (640, 640)) outputs = rknn.inference(inputs=[img_resize]) # 处理输出... pass # 测试函数 image_file = './test.jpg' result = yolov8_inference(image_file) print(result) ``` #### 文件传输与执行 最后一步是将生成的`.rknn`模型文件连同上面提到的Python脚本一起上传到RK3588开发板上去。对于这一操作有多种方式可以选择,比如ADB命令推送或是直接通过U盘复制粘贴等方式[^3]。

RK3588部署Yolov8

### 在RK3588硬件平台上部署YOLOv8进行目标检测 #### 下载并准备rknn_model_zoo工程文件 为了在RK3588上成功部署YOLOv8模型,首先需要获取必要的软件资源。通过克隆`rknn_model_zoo`仓库来获得支持多种YOLO版本(包括YOLOv8)的部署工具[^1]。 ```bash git clone https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo.git ``` #### 安装依赖项与设置环境变量 确保安装了所有必需的Python包以及设置了正确的环境路径以便于后续操作顺利执行。这一步骤通常涉及到安装特定版本的PyTorch和其他辅助库,并配置好CUDA等相关组件以匹配主机系统的架构需求[^2]。 #### 使用RKNN Toolkit 2转换YOLOv8模型至ONNX格式 利用官方提供的脚本或自定义编写一段简单的Python代码片段,将预训练好的YOLOv8权重导出为通用中间表示形式——即ONNX文件。这一过程可能还需要调整输入尺寸等参数设定以适应具体应用场景的要求。 ```python import torch from ultralytics import YOLO model = YOLO('path/to/yolov8.pt') # 加载YOLOv8 PyTorch模型 torch.onnx.export( model, torch.randn(1, 3, 640, 640), # 输入张量形状应与预期一致 'yolov8_rk3588.onnx', opset_version=12, input_names=['input'], output_names=['output'] ) ``` #### 将ONNX模型进一步转化为RKNN格式 借助瑞芯微发布的RKNN Toolkit 2 v2.3.0及以上版本中的命令行接口或其他集成方式,把先前得到的`.onnx`文件编译成为适用于RK3588 NPU加速的目标文件(`*.rknn`)。期间需指定量化策略及其他优化选项以提升性能表现。 ```bash ./rknn-toolkit-2-x86_64-linux/RKNNToolkit2/build/install/bin/rknn_builder \ --inference_type INT8 \ --mean_values "0" \ --std_values "255" \ --target RK3588 \ --dataset /path/to/dataset/coco_dataset_20.txt \ --quantized_dtype asymmetric_quantized-8 \ --optimization_level 3 \ --pre_compile online \ --graph_io_format NHWC \ --input_node_name in_0 \ --input_shape "1,3,640,640" \ --output_dir ./build/output \ /path/to/yolov8_rk3588.onnx ``` #### 编写C API调用逻辑实现推理功能 基于上述生成的结果,在嵌入式Linux环境中创建一个新的应用程序项目,引入相应的头文件和链接静态库后即可开始编码工作。主要任务在于初始化运行时上下文、加载已编译完毕的模型实例化对象、处理图像数据流作为输入并向用户提供最终预测结果输出。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> // 导入RKNN C API头部声明 extern int rknn_init(const char *model_path); extern void* rknn_input_get(int index); extern int rknn_run(); extern float* rknn_output_get(); int main() { const char *modelPath = "./build/output/yolov8_rk3588.rknn"; if (rknn_init(modelPath)) { printf("Failed to initialize RKNN runtime.\n"); exit(-1); } // 准备待识别图片... unsigned char imageBuffer[]; /* 假设这里已经填充好了 */ memcpy(rknn_input_get(0), &imageBuffer, sizeof(imageBuffer)); if (!rknn_run()) { printf("Inference failed!\n"); goto cleanup; } float *detections = rknn_output_get(); /* 获取到检测框坐标 */ cleanup: return EXIT_SUCCESS; } ``` #### 构建并烧录固件镜像至开发板启动测试 完成以上各环节准备工作之后,按照常规方法打包整个工程项目为可执行二进制文件,并将其随同其他必要资源配置一起制作成适合刷写的SD卡映像或者U盘映像。随后插入对应介质引导进入系统界面验证算法效果是否正常运作。
阅读全文

相关推荐

#!/bin/bash set -e if [[ -z ${ANDROID_NDK_PATH} ]];then echo "Please set ANDROID_NDK_PATH, such as ANDROID_NDK_PATH=~/opts/ndk/android-ndk-r18b" echo "NDK Version r18, r19 is recommanded. Other version may cause build failure." exit fi if [[ -e ${ANDROID_NDK_PATH}/source.properties ]];then ndk_version=strings ${ANDROID_NDK_PATH}/source.properties | grep -oE 'Revision = ([0-9]+)' | awk '{print $NF}' # echo "NDK Version ${ndk_version}" if [ "$ndk_version" != "18" ] && [ "$ndk_version" != "19" ] && [ "$ndk_version" != "" ]; then #"$ndk_version" != "" used to avoid build script reporting error when it cannot read ndk_version echo "NDK Version ${ndk_version} is not recommanded. Please use 18 or 19" exit fi fi echo "$0 $@" while getopts ":t:a:d:b:m:r" opt; do case $opt in t) TARGET_SOC=$OPTARG ;; a) TARGET_ARCH=$OPTARG ;; d) BUILD_DEMO_NAME=$OPTARG ;; b) BUILD_TYPE=$OPTARG ;; m) ENABLE_ASAN=ON export ENABLE_ASAN=TRUE ;; r) DISABLE_RGA=ON ;; :) echo "Option -$OPTARG requires an argument." exit 1 ;; ?) echo "Invalid option: -$OPTARG index:$OPTIND" ;; esac done if [ -z ${TARGET_SOC} ] || [ -z ${TARGET_ARCH} ] || [ -z ${BUILD_DEMO_NAME} ]; then echo "$0 -t <target> -a <arch> -d <build_demo_name> [-b <build_type>] [-m]" echo "" echo " -t : target (rk356x/rk3588/rk3576)" echo " -a : arch (arm64-v8a/armeabi-v7a)" echo " -d : demo name" echo " -b : build_type (Debug/Release)" echo " -m : enable address sanitizer, build_type need set to Debug" echo " -r : disable rga, use cpu resize image" echo "such as: $0 -t rk3588 -a arm64-v8a -d yolov5" echo "Note: 'disable rga option is invalid for rv1103/rv1103b/rv1106" echo "" exit -1 fi # Debug / Release / RelWithDebInfo if [[ -z ${BUILD_TYPE} ]];then BUILD_TYPE=Release这里面使用的rknn地址在哪里?

最新推荐

recommend-type

uniapp实战商城类app和小程序源码​​​​​​.rar

uniapp实战商城类app和小程序源码,包含后端API源码和交互完整源码。
recommend-type

虚拟串口软件:实现IP信号到虚拟串口的转换

在IT行业,虚拟串口技术是模拟物理串行端口的一种软件解决方案。虚拟串口允许在不使用实体串口硬件的情况下,通过计算机上的软件来模拟串行端口,实现数据的发送和接收。这对于使用基于串行通信的旧硬件设备或者在系统中需要更多串口而硬件资源有限的情况特别有用。 虚拟串口软件的作用机制是创建一个虚拟设备,在操作系统中表现得如同实际存在的硬件串口一样。这样,用户可以通过虚拟串口与其它应用程序交互,就像使用物理串口一样。虚拟串口软件通常用于以下场景: 1. 对于使用老式串行接口设备的用户来说,若计算机上没有相应的硬件串口,可以借助虚拟串口软件来与这些设备进行通信。 2. 在开发和测试中,开发者可能需要模拟多个串口,以便在没有真实硬件串口的情况下进行软件调试。 3. 在虚拟机环境中,实体串口可能不可用或难以配置,虚拟串口则可以提供一个无缝的串行通信途径。 4. 通过虚拟串口软件,可以在计算机网络中实现串口设备的远程访问,允许用户通过局域网或互联网进行数据交换。 虚拟串口软件一般包含以下几个关键功能: - 创建虚拟串口对,用户可以指定任意数量的虚拟串口,每个虚拟串口都有自己的参数设置,比如波特率、数据位、停止位和校验位等。 - 捕获和记录串口通信数据,这对于故障诊断和数据记录非常有用。 - 实现虚拟串口之间的数据转发,允许将数据从一个虚拟串口发送到另一个虚拟串口或者实际的物理串口,反之亦然。 - 集成到操作系统中,许多虚拟串口软件能被集成到操作系统的设备管理器中,提供与物理串口相同的用户体验。 关于标题中提到的“无毒附说明”,这是指虚拟串口软件不含有恶意软件,不含有病毒、木马等可能对用户计算机安全造成威胁的代码。说明文档通常会详细介绍软件的安装、配置和使用方法,确保用户可以安全且正确地操作。 由于提供的【压缩包子文件的文件名称列表】为“虚拟串口”,这可能意味着在进行虚拟串口操作时,相关软件需要对文件进行操作,可能涉及到的文件类型包括但不限于配置文件、日志文件以及可能用于数据保存的文件。这些文件对于软件来说是其正常工作的重要组成部分。 总结来说,虚拟串口软件为计算机系统提供了在软件层面模拟物理串口的功能,从而扩展了串口通信的可能性,尤其在缺少物理串口或者需要实现串口远程通信的场景中。虚拟串口软件的设计和使用,体现了IT行业为了适应和解决实际问题所创造的先进技术解决方案。在使用这类软件时,用户应确保软件来源的可靠性和安全性,以防止潜在的系统安全风险。同时,根据软件的使用说明进行正确配置,确保虚拟串口的正确应用和数据传输的安全。
recommend-type

【Python进阶篇】:掌握这些高级特性,让你的编程能力飞跃提升

# 摘要 Python作为一种高级编程语言,在数据处理、分析和机器学习等领域中扮演着重要角色。本文从Python的高级特性入手,深入探讨了面向对象编程、函数式编程技巧、并发编程以及性能优化等多个方面。特别强调了类的高级用法、迭代器与生成器、装饰器、高阶函数的运用,以及并发编程中的多线程、多进程和异步处理模型。文章还分析了性能优化技术,包括性能分析工具的使用、内存管理与垃圾回收优
recommend-type

后端调用ragflow api

### 如何在后端调用 RAGFlow API RAGFlow 是一种高度可配置的工作流框架,支持从简单的个人应用扩展到复杂的超大型企业生态系统的场景[^2]。其提供了丰富的功能模块,包括多路召回、融合重排序等功能,并通过易用的 API 接口实现与其他系统的无缝集成。 要在后端项目中调用 RAGFlow 的 API,通常需要遵循以下方法: #### 1. 配置环境并安装依赖 确保已克隆项目的源码仓库至本地环境中,并按照官方文档完成必要的初始化操作。可以通过以下命令获取最新版本的代码库: ```bash git clone https://github.com/infiniflow/rag
recommend-type

IE6下实现PNG图片背景透明的技术解决方案

IE6浏览器由于历史原因,对CSS和PNG图片格式的支持存在一些限制,特别是在显示PNG格式图片的透明效果时,经常会出现显示不正常的问题。虽然IE6在当今已不被推荐使用,但在一些老旧的系统和企业环境中,它仍然可能存在。因此,了解如何在IE6中正确显示PNG透明效果,对于维护老旧网站具有一定的现实意义。 ### 知识点一:PNG图片和IE6的兼容性问题 PNG(便携式网络图形格式)支持24位真彩色和8位的alpha通道透明度,这使得它在Web上显示具有透明效果的图片时非常有用。然而,IE6并不支持PNG-24格式的透明度,它只能正确处理PNG-8格式的图片,如果PNG图片包含alpha通道,IE6会显示一个不透明的灰块,而不是预期的透明效果。 ### 知识点二:解决方案 由于IE6不支持PNG-24透明效果,开发者需要采取一些特殊的措施来实现这一效果。以下是几种常见的解决方法: #### 1. 使用滤镜(AlphaImageLoader滤镜) 可以通过CSS滤镜技术来解决PNG透明效果的问题。AlphaImageLoader滤镜可以加载并显示PNG图片,同时支持PNG图片的透明效果。 ```css .alphaimgfix img { behavior: url(DD_Png/PIE.htc); } ``` 在上述代码中,`behavior`属性指向了一个 HTC(HTML Component)文件,该文件名为PIE.htc,位于DD_Png文件夹中。PIE.htc是著名的IE7-js项目中的一个文件,它可以帮助IE6显示PNG-24的透明效果。 #### 2. 使用JavaScript库 有多个JavaScript库和类库提供了PNG透明效果的解决方案,如DD_Png提到的“压缩包子”文件,这可能是一个专门为了在IE6中修复PNG问题而创建的工具或者脚本。使用这些JavaScript工具可以简单快速地解决IE6的PNG问题。 #### 3. 使用GIF代替PNG 在一些情况下,如果透明效果不是必须的,可以使用透明GIF格式的图片替代PNG图片。由于IE6可以正确显示透明GIF,这种方法可以作为一种快速的替代方案。 ### 知识点三:AlphaImageLoader滤镜的局限性 使用AlphaImageLoader滤镜虽然可以解决透明效果问题,但它也有一些局限性: - 性能影响:滤镜可能会影响页面的渲染性能,因为它需要为每个应用了滤镜的图片单独加载JavaScript文件和HTC文件。 - 兼容性问题:滤镜只在IE浏览器中有用,在其他浏览器中不起作用。 - DOM复杂性:需要为每一个图片元素单独添加样式规则。 ### 知识点四:维护和未来展望 随着现代浏览器对标准的支持越来越好,大多数网站开发者已经放弃对IE6的兼容,转而只支持IE8及以上版本、Firefox、Chrome、Safari、Opera等现代浏览器。尽管如此,在某些特定环境下,仍然可能需要考虑到老版本IE浏览器的兼容问题。 对于仍然需要维护IE6兼容性的老旧系统,建议持续关注兼容性解决方案的更新,并评估是否有可能通过升级浏览器或更换技术栈来彻底解决这些问题。同时,对于新开发的项目,强烈建议采用支持现代Web标准的浏览器和开发实践。 在总结上述内容时,我们讨论了IE6中显示PNG透明效果的问题、解决方案、滤镜的局限性以及在现代Web开发中对待老旧浏览器的态度。通过理解这些知识点,开发者能够更好地处理在维护老旧Web应用时遇到的兼容性挑战。
recommend-type

【欧姆龙触摸屏故障诊断全攻略】

# 摘要 本论文全面概述了欧姆龙触摸屏的常见故障类型及其成因,并从理论和实践两个方面深入探讨了故障诊断与修复的技术细节。通过分析触摸屏的工作原理、诊断流程和维护策略,本文不仅提供了一系列硬件和软件故障的诊断与处理技巧,还详细介绍了预防措施和维护工具。此外,本文展望了触摸屏技术的未来发展趋势,讨论了新技术应用、智能化工业自动化整合以及可持续发展和环保设计的重要性,旨在为工程
recommend-type

Educoder综合练习—C&C++选择结构

### 关于 Educoder 平台上 C 和 C++ 选择结构的相关综合练习 在 Educoder 平台上的 C 和 C++ 编程课程中,选择结构是一个重要的基础部分。它通常涉及条件语句 `if`、`else if` 和 `switch-case` 的应用[^1]。以下是针对选择结构的一些典型题目及其解法: #### 条件判断中的最大值计算 以下代码展示了如何通过嵌套的 `if-else` 判断三个整数的最大值。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int max(int a, int b, int c) { if
recommend-type

VBS简明教程:批处理之家论坛下载指南

根据给定的信息,这里将详细阐述VBS(Visual Basic Script)相关知识点。 ### VBS(Visual Basic Script)简介 VBS是一种轻量级的脚本语言,由微软公司开发,用于增强Windows操作系统的功能。它基于Visual Basic语言,因此继承了Visual Basic的易学易用特点,适合非专业程序开发人员快速上手。VBS主要通过Windows Script Host(WSH)运行,可以执行自动化任务,例如文件操作、系统管理、创建简单的应用程序等。 ### VBS的应用场景 - **自动化任务**: VBS可以编写脚本来自动化执行重复性操作,比如批量重命名文件、管理文件夹等。 - **系统管理**: 管理员可以使用VBS来管理用户账户、配置系统设置等。 - **网络操作**: 通过VBS可以进行简单的网络通信和数据交换,如发送邮件、查询网页内容等。 - **数据操作**: 对Excel或Access等文件的数据进行读取和写入。 - **交互式脚本**: 创建带有用户界面的脚本,比如输入框、提示框等。 ### VBS基础语法 1. **变量声明**: 在VBS中声明变量不需要指定类型,可以使用`Dim`或直接声明如`strName = "张三"`。 2. **数据类型**: VBS支持多种数据类型,包括`String`, `Integer`, `Long`, `Double`, `Date`, `Boolean`, `Object`等。 3. **条件语句**: 使用`If...Then...Else...End If`结构进行条件判断。 4. **循环控制**: 常见循环控制语句有`For...Next`, `For Each...Next`, `While...Wend`等。 5. **过程和函数**: 使用`Sub`和`Function`来定义过程和函数。 6. **对象操作**: 可以使用VBS操作COM对象,利用对象的方法和属性进行操作。 ### VBS常见操作示例 - **弹出消息框**: `MsgBox "Hello, World!"`。 - **输入框**: `strInput = InputBox("请输入你的名字")`。 - **文件操作**: `Set objFSO = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")`,然后使用`objFSO`对象的方法进行文件管理。 - **创建Excel文件**: `Set objExcel = CreateObject("Excel.Application")`,然后操作Excel对象模型。 - **定时任务**: `WScript.Sleep 5000`(延迟5000毫秒)。 ### VBS的限制与安全性 - VBS脚本是轻量级的,不适用于复杂的程序开发。 - VBS运行环境WSH需要在Windows系统中启用。 - VBS脚本因为易学易用,有时被恶意利用,编写病毒或恶意软件,因此在执行未知VBS脚本时要特别小心。 ### VBS的开发与调试 - **编写**: 使用任何文本编辑器,如记事本,编写VBS代码。 - **运行**: 保存文件为`.vbs`扩展名,双击文件或使用命令行运行。 - **调试**: 可以通过`WScript.Echo`输出变量值进行调试,也可以使用专业的脚本编辑器和IDE进行更高级的调试。 ### VBS与批处理(Batch)的对比 - **相似之处**: 两者都是轻量级的自动化技术,适用于Windows环境。 - **不同之处**: 批处理文件是纯文本,使用DOS命令进行自动化操作;VBS可以调用更多的Windows API和COM组件,实现更复杂的操作。 - **适用范围**: 批处理更擅长于文件和目录操作,而VBS更适合与Windows应用程序交互。 ### 结语 通过掌握VBS,即使是普通用户也能极大提高工作效率,执行各种自动化任务。尽管VBS存在一些限制和安全问题,但如果使用得当,VBS仍是一个非常有用的工具。在了解了上述VBS的核心知识点后,开发者可以开始尝试编写简单的脚本,并随着经验的积累,逐渐掌握更复杂的功能。
recommend-type

【欧姆龙触摸屏:新手必读的10个操作技巧】

# 摘要 本文系统地介绍了欧姆龙触摸屏的入门知识、基本操作、数据监控与控制功能,以及高级功能与定制开发。文章详细解析了触摸屏的基本组成、界面布局和操作方法,并深入探讨了实时数据监控、系统控制参数设置、数据记录、报表生成、通讯协议集成等高级应用。此外,本文还提供了故障诊断与维护的技巧和日常保养的最佳实践,最后通过案例分析与实操演练,增强了对操作流程的理解和实际应用能力的培养。 # 关键字 欧姆龙触摸屏;界
recommend-type

阿里云物联网平台不支持新购

### 阿里云物联网平台新购不支持解决方案 对于阿里云物联网平台而言,在初次购买时确实存在一些特定的限制条件,这些可能会影响某些复杂项目的立即部署。具体来说: 当用户首次接触并尝试采购阿里云物联网平台的相关服务时,可能会发现部分高级功能或定制化解决方案并不直接开放给新的客户选购[^1]。 #### 创建产品和设备认证流程 使用物联网平台的第一步是在云端创建产品和对应的设备,获取设备证书(ProductKey、DeviceName 和 DeviceSecret)。这一过程相对标准化,并未提及对新用户的特殊限制。然而,如果涉及到更复杂的项目或者需要高度定制化的解决方案,则可能不在初始可用选