Python爬虫中获取历史电影排名前250名，电影信息的代码

在Python中，爬取IMDb等网站的历史电影排行榜并获取电影信息通常需要使用第三方库如`requests`, `BeautifulSoup`或`Scrapy`。这里是一个基本的例子，使用`requests`和`BeautifulSoup`来抓取《IMDb Top 250》页面的数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求URL
url = "https://www.imdb.com/chart/top/?ref_=nv_mv_250"

def get_movie_data(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析HTML内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 查找表格元素，通常电影数据存储在其中
        movie_list = soup.find('tbody', {'class': 'lister-list'})
        
        # 创建空列表存储电影信息
        movies = []
        
        # 遍历每一行电影信息
        for row in movie_list.find_all('tr'):
            title_cell = row.find('td', {'class': 'titleColumn'})
            rank_cell = row.find('td', {'class': 'ratingColumn imdbRating'})

            # 获取电影标题和评分
            title = title_cell.a.text.strip() if title_cell else None
            rating = rank_cell.strong.text.strip() if rank_cell else None
            
            # 如果找到了电影信息，则添加到列表中
            if title and rating:
                movies.append({
                    'title': title,
                    'rating': rating
                })
        
        return movies
    else:
        print(f"Failed to fetch data with status code {response.status_code}")
        return []

movies = get_movie_data(url)
for movie in movies[:250]:  # 我们通常只取前250部
    print(f"{movie['title']}: {movie['rating']}")