我如何用opencv 将所有像素值为100像素点替换为0
时间: 2023-04-10 22:04:56 浏览: 66
您可以使用以下代码将所有像素值为100的像素点替换为0:
```
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
cv::Mat mask = (image == 100); // 创建掩膜,像素值为100的像素点为白色,其余为黑色
image.setTo(0, mask); // 将掩膜中白色像素点对应的图像像素值设为0
cv::imwrite("result.jpg", image); // 保存结果图像
```
请注意,这只是一个示例代码,您需要根据您的实际需求进行修改。
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我如何用python opencv 将所有像素值为100像素点替换为0
您可以使用以下代码将所有像素值为100的像素点替换为0:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将所有像素值为100的像素点替换为0
img[img == 100] = 0
# 保存图像
cv2.imwrite('new_image.jpg', img)
```
请注意,您需要将“image.jpg”替换为您要处理的图像的文件名,并将“new_image.jpg”替换为您要保存的新图像的文件名。
C++opencv对图像中的像素灰度值进行遍历,将大于20的灰度值替换成0
可以使用以下代码对图像进行遍历,并将大于20的灰度值替换为0:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
int rows = image.rows;
int cols = image.cols;
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
if (image.at<uchar>(i, j) > 20) { // 判断灰度值是否大于20
image.at<uchar>(i, j) = 0; // 将大于20的灰度值替换为0
}
}
}
imshow("Processed Image", image); // 显示处理后的图像
waitKey(0);
return 0;
}
```
其中,`image.at<uchar>(i, j)`表示获取图像中第i行,第j列像素点的灰度值。如果灰度值大于20,则将该像素点的灰度值设为0。最后将处理后的图像显示出来即可。