怎么使用DBMS_CRYPTO.ENCRYPT以618272为密钥加密CUSTOMER表中的PhoneNumber列的数据

时间: 2023-11-28 18:50:10 浏览: 31
你可以使用以下的SQL语句来使用 `DBMS_CRYPTO.ENCRYPT` 函数加密 `CUSTOMER` 表中的 `PhoneNumber` 列的数据: ```sql UPDATE CUSTOMER SET PhoneNumber = DBMS_CRYPTO.ENCRYPT( src => PhoneNumber, typ => DBMS_CRYPTO.DES_CBC_PKCS5, key => UTL_RAW.cast_to_raw('618272') ) WHERE PhoneNumber IS NOT NULL; ``` 在这个例子中,我们使用了 `DBMS_CRYPTO.ENCRYPT` 函数来加密 `PhoneNumber` 列的数据。该函数接受三个参数: - `src`: 需要加密的源数据。 - `typ`: 加密算法的类型。在这个例子中,我们使用了 `DBMS_CRYPTO.DES_CBC_PKCS5` 算法。 - `key`: 加密用的密钥。在这个例子中,我们使用了 `618272` 作为密钥,并将其转换为二进制格式。 最后,我们使用 `UPDATE` 语句将加密后的数据更新回 `PhoneNumber` 列中。需要注意的是,在这个例子中,我们只对不为 `NULL` 的数据进行了加密。如果你需要对所有的数据进行加密,请将 `WHERE` 子句删除即可。
相关问题

CUSTOMER表中的PhoneNumber列数据类型为VARCHAR2(20),怎么把PhoneNumber列的数据使用DBMS_CRYPTO.ENCRYPT以618272为加密密钥加密数据

可以使用以下SQL语句将CUSTOMER表中的PhoneNumber列的数据使用DBMS_CRYPTO.ENCRYPT以618272为加密密钥加密数据: ``` UPDATE CUSTOMER SET PhoneNumber = RAWTOHEX(DBMS_CRYPTO.ENCRYPT(src => UTL_I18N.STRING_TO_RAW(PhoneNumber, 'AL32UTF8'), typ => DBMS_CRYPTO.DES_CBC_PKCS5, key => UTL_RAW.CAST_TO_RAW('618272'), iv => NULL)); ``` 这条SQL语句使用了DBMS_CRYPTO.ENCRYPT函数将PhoneNumber列的数据进行加密,并将加密后的结果转换为16进制字符串存储回PhoneNumber列中。其中,src参数是待加密的数据,typ参数指定了加密算法和加密模式,key参数是加密密钥,iv参数是初始化向量,这里使用了NULL表示使用默认的初始化向量。

怎么使用DBMS_CRYPTO以618272为密钥加密CUSTOMER表中的PhoneNumber列的数据

您可以使用以下步骤使用DBMS_CRYPTO加密CUSTOMER表中的PhoneNumber列中的数据: 1. 首先,将618272转换为RAW类型: ```sql DECLARE v_key RAW(32); BEGIN v_key := UTL_RAW.cast_to_raw('618272'); END; ``` 2. 然后,使用DBMS_CRYPTO.ENCRYPT函数加密PhoneNumber列中的数据: ```sql UPDATE CUSTOMER SET PhoneNumber = DBMS_CRYPTO.ENCRYPT( src => UTL_RAW.cast_to_raw(PhoneNumber), typ => DBMS_CRYPTO.DES_CBC_PKCS5, key => v_key, iv => NULL ) WHERE PhoneNumber IS NOT NULL; ``` 注意,此代码将使用DES_CBC_PKCS5算法加密PhoneNumber列中的数据,并且加密后的数据将替换原始数据。如果您需要保留原始数据,请考虑在另一个列中存储加密后的数据。 3. 如果您需要解密加密后的数据,可以使用DBMS_CRYPTO.DECRYPT函数: ```sql SELECT DBMS_CRYPTO.DECRYPT( src => PhoneNumber, typ => DBMS_CRYPTO.DES_CBC_PKCS5, key => v_key, iv => NULL ) AS DecryptedPhoneNumber FROM CUSTOMER; ``` 这将返回解密后的PhoneNumber列中的数据。

相关推荐

grant execute on dbms_crypto to system; declare input_string VARCHAR2 (200) := 'Secret Message'; output_string VARCHAR2(2000); encrypted_raw RAW(2000); decrypted_raw RAW(2000); num_key_bytes NUMBER := 256/8; key_bytes_raw RAW(32); encryption_type PLS_INTEGER := DBMS_CRYPTO.ENCRYPT_AES256 + DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC + DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5; begin DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(input_string); key_bytes_raw := DBMS_CRYPTO.RANDOMBYTES(num_key_bytes); encrypted_raw := DBMS_CRYPTO.ENCRYPT ( src => UTL_I18N.STRING_TO_RAW(input_string, 'AL32UTF8'), typ => encryption_type, key => key_bytes_raw ); decrypted_raw := DBMS_CRYPTO.DECRYPT ( src => encrypted_raw, typ => encryption_type, key => key_bytes_raw ); output_string := UTL_I18N.RAW_TO_CHAR(decrypted_raw, 'AL32UTF8'); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(output_string); end; declare l_src_data varchar2(20); l_type pls_integer :=DBMS_CRYPTO.ENCRYPT_AES128 + DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC + DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5; l_key varchar2(20) :='0123456789123456'; l_encval raw(2000); CURSOR secret_cursor IS select phonenumber from customer; begin OPEN secret_cursor; LOOP FETCH secret_cursor INTO l_src_data; l_encval :=dbms_crypto.encrypt( src=>utl_i18n.string_to_raw(l_src_data,'AL32UTF8'), typ=>l_type, key=>utl_i18n.string_to_raw(l_key,'AL32UTF8')); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (l_encval); EXIT WHEN secret_cursor%NOTFOUND; END LOOP; CLOSE secret_cursor; end; declare ;_src_data row(100) :=hextoraw("190248129038903853275ijdkvjkad'); l_type pls_integer :=dbms_crypto.encrypt_aes128+ + DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC + DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5; l_key varchar2(20) :='0123456789123456'; l_decval raw(200); begin l_decval :=dbms_crypto.decrypt( src=>l_src_data, typ=>l_type, key=>utl_i18n.string_to_raw(l_key,'AL32UTF8')); end; SELECT Price FROM PRODUCT WHERE ProductID = 5;修正这一段代码

grant execute on dbms_crypto to system; -- 第一个代码块 declare input_string VARCHAR2 (200) := 'Secret Message'; output_string VARCHAR2(2000); encrypted_raw RAW(2000); decrypted_raw RAW(2000); num_key_bytes NUMBER := 256/8; key_bytes_raw RAW(32); encryption_type PLS_INTEGER := DBMS_CRYPTO.ENCRYPT_AES256 + DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC + DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5; begin DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(input_string); key_bytes_raw := DBMS_CRYPTO.RANDOMBYTES(num_key_bytes); encrypted_raw := DBMS_CRYPTO.ENCRYPT(src => UTL_I18N.STRING_TO_RAW(input_string, 'AL32UTF8'), typ => encryption_type, key => key_bytes_raw); decrypted_raw := DBMS_CRYPTO.DECRYPT(src => encrypted_raw, typ => encryption_type, key => key_bytes_raw); output_string := UTL_I18N.RAW_TO_CHAR(decrypted_raw, 'AL32UTF8'); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(output_string); end; -- 第二个代码块 declare l_src_data varchar2(20); l_type pls_integer := DBMS_CRYPTO.ENCRYPT_AES128 + DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC + DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5; l_key varchar2(20) := '0123456789123456'; l_encval raw(2000); cursor secret_cursor is select phonenumber from customer; begin open secret_cursor; loop fetch secret_cursor into l_src_data; exit when secret_cursor%notfound; l_encval := dbms_crypto.encrypt(src => utl_i18n.string_to_raw(l_src_data,'AL32UTF8'), typ => l_type, key => utl_i18n.string_to_raw(l_key,'AL32UTF8')); dbms_output.put_line(l_encval); end loop; close secret_cursor; end; -- 第三个代码块 declare l_src_data raw(100) := hextoraw('190248129038903853275ijdkvjkad'); l_type pls_integer := DBMS_CRYPTO.ENCRYPT_AES128 + DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC + DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5; l_key varchar2(20) := '0123456789123456'; l_decval raw(200); begin l_decval := dbms_crypto.decrypt(src => l_src_data, typ => l_type, key => utl_i18n.string_to_raw(l_key,'AL32UTF8')); end; -- SQL 查询语句 SELECT Price FROM PRODUCT WHERE ProductID = 5;declare * ERROR at line 18: ORA-06550: line 18, column 1: PLS-00103: Encountered the symbol "DECLARE"报错

CREATE TABLE CUSTOMER ( CustomerID NUMBER PRIMARY KEY, Name VARCHAR2(20), Address VARCHAR2(20), PhoneNumber VARCHAR2(20), Email VARCHAR2(30), LoyaltyStatus VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE ORDERS ( OrderID NUMBER PRIMARY KEY, OrderDate DATE, OrderStatus VARCHAR2(20), TotalCost NUMBER, CustomerID NUMBER, CONSTRAINT FK_ORDER_CUSTOMER FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES CUSTOMER(CustomerID) ); CREATE TABLE PRODUCT ( ProductID NUMBER PRIMARY KEY, ProductName VARCHAR2(20), Description VARCHAR2(20), Price NUMBER, Category VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE ORDERS_DETAILS ( OrderDetailID NUMBER PRIMARY KEY, OrderID NUMBER, ProductID NUMBER, ProductName VARCHAR2(20), Price NUMBER, Quantity NUMBER, Subtotal NUMBER, CONSTRAINT FK_ORDER_DETAILS_ORDER FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES ORDERS(OrderID), CONSTRAINT FK_ORDER_DETAILS_PRODUCT FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES PRODUCT(ProductID) ); CREATE TABLE STORE ( StoreID NUMBER PRIMARY KEY, StoreName VARCHAR2(20), Location VARCHAR2(20), HoursOfOperation VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE INVENTORY ( ProductID NUMBER, StoreID NUMBER, QuantityOnHand NUMBER, ReorderPoint NUMBER, PRIMARY KEY (ProductID, StoreID), CONSTRAINT FK_INVENTORY_PRODUCT FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES PRODUCT(ProductID), CONSTRAINT FK_INVENTORY_STORE FOREIGN KEY (StoreID) REFERENCES STORE(StoreID) ); CREATE TABLE "TRANSACTION" ( TransactionID NUMBER PRIMARY KEY, TransactionDate DATE, TransactionType VARCHAR2(20), TotalAmount NUMBER, CustomerID NUMBER, CONSTRAINT FK_TRANSACTION_CUSTOMER FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES CUSTOMER(CustomerID) ); CREATE TABLE TRANSACTION_DETAILS ( TransactionDetailID NUMBER PRIMARY KEY, TransactionID NUMBER, ProductID NUMBER, ProductName VARCHAR2(20), Price NUMBER, Quantity NUMBER, Subtotal NUMBER, CONSTRAINT FK_TRANSACTION_DETAILS_TRANSACTION FOREIGN KEY (TransactionID) REFERENCES "TRANSACTION"(TransactionID), CONSTRAINT FK_TRANSACTION_DETAILS_PRODUCT FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES PRODUCT(ProductID) ); CREATE TABLE EMPLOYEE ( EmployeeID NUMBER PRIMARY KEY, Name VARCHAR2(20), Address VARCHAR2(20), PhoneNumber VARCHAR2(20), Email VARCHAR2(30), Position VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE SALARY ( EmployeeID NUMBER, StartDate DATE, SalaryAmount NUMBER, EndDate DATE, PRIMARY KEY (EmployeeID, StartDate), CONSTRAINT FK_SALARY_EMPLOYEE FOREIGN KEY (EmployeeID) REFERENCES EMPLOYEE(EmployeeID) ); CREATE TABLE SHIFT ( ShiftID NUMBER PRIMARY KEY, StartTime TIMESTAMP, EndTime TIMESTAMP, StoreID NUMBER, EmployeeID NUMBER, CONSTRAINT FK_SHIFT_EMPLOYEE FOREIGN KEY (EmployeeID) REFERENCES EMPLOYEE(EmployeeID), CONSTRAINT FK_SHIFT_STORE FOREIGN KEY (StoreID) REFERENCES STORE(StoreID) ); 用非DBMS_CRYPTO方法加密Price和PhoneNumber给出代码

CREATE TABLE CUSTOMER ( CustomerID NUMBER PRIMARY KEY, Name VARCHAR2(20), Address VARCHAR2(20), PhoneNumber VARCHAR2(20), Email VARCHAR2(30), LoyaltyStatus VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE ORDERS ( OrderID NUMBER PRIMARY KEY, OrderDate DATE, OrderStatus VARCHAR2(20), TotalCost NUMBER, CustomerID NUMBER, CONSTRAINT FK_ORDER_CUSTOMER FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES CUSTOMER(CustomerID) ); CREATE TABLE PRODUCT ( ProductID NUMBER PRIMARY KEY, ProductName VARCHAR2(20), Description VARCHAR2(20), Price NUMBER, Category VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE ORDERS_DETAILS ( OrderDetailID NUMBER PRIMARY KEY, OrderID NUMBER, ProductID NUMBER, ProductName VARCHAR2(20), Price NUMBER, Quantity NUMBER, Subtotal NUMBER, CONSTRAINT FK_ORDER_DETAILS_ORDER FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES ORDERS(OrderID), CONSTRAINT FK_ORDER_DETAILS_PRODUCT FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES PRODUCT(ProductID) ); CREATE TABLE STORE ( StoreID NUMBER PRIMARY KEY, StoreName VARCHAR2(20), Location VARCHAR2(20), HoursOfOperation VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE INVENTORY ( ProductID NUMBER, StoreID NUMBER, QuantityOnHand NUMBER, ReorderPoint NUMBER, PRIMARY KEY (ProductID, StoreID), CONSTRAINT FK_INVENTORY_PRODUCT FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES PRODUCT(ProductID), CONSTRAINT FK_INVENTORY_STORE FOREIGN KEY (StoreID) REFERENCES STORE(StoreID) ); CREATE TABLE "TRANSACTION" ( TransactionID NUMBER PRIMARY KEY, TransactionDate DATE, TransactionType VARCHAR2(20), TotalAmount NUMBER, CustomerID NUMBER, CONSTRAINT FK_TRANSACTION_CUSTOMER FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES CUSTOMER(CustomerID) ); CREATE TABLE TRANSACTION_DETAILS ( TransactionDetailID NUMBER PRIMARY KEY, TransactionID NUMBER, ProductID NUMBER, ProductName VARCHAR2(20), Price NUMBER, Quantity NUMBER, Subtotal NUMBER, CONSTRAINT FK_TRANSACTION_DETAILS_TRANSACTION FOREIGN KEY (TransactionID) REFERENCES "TRANSACTION"(TransactionID), CONSTRAINT FK_TRANSACTION_DETAILS_PRODUCT FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES PRODUCT(ProductID) ); CREATE TABLE EMPLOYEE ( EmployeeID NUMBER PRIMARY KEY, Name VARCHAR2(20), Address VARCHAR2(20), PhoneNumber VARCHAR2(20), Email VARCHAR2(30), Position VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE SALARY ( EmployeeID NUMBER, StartDate DATE, SalaryAmount NUMBER, EndDate DATE, PRIMARY KEY (EmployeeID, StartDate), CONSTRAINT FK_SALARY_EMPLOYEE FOREIGN KEY (EmployeeID) REFERENCES EMPLOYEE(EmployeeID) ); CREATE TABLE SHIFT ( ShiftID NUMBER PRIMARY KEY, StartTime TIMESTAMP, EndTime TIMESTAMP, StoreID NUMBER, EmployeeID NUMBER, CONSTRAINT FK_SHIFT_EMPLOYEE FOREIGN KEY (EmployeeID) REFERENCES EMPLOYEE(EmployeeID), CONSTRAINT FK_SHIFT_STORE FOREIGN KEY (StoreID) REFERENCES STORE(StoreID) ); 加密Price和PhoneNumber

最新推荐

recommend-type

麦肯锡-年月―中国xx集团战略咨询项目建议书.ppt

麦肯锡-年月―中国xx集团战略咨询项目建议书.ppt
recommend-type

廖倩5.14运营款.xlsx

廖倩5.14运营款.xlsx
recommend-type

setuptools-25.0.2-py2.py3-none-any.whl

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

全网第一个宝宝生活记录网站root ca

全网第一个宝宝生活记录网站,帮我写一个网站介绍,网址 https://43.136.21.175/ ,二维码分享和登录,统计记录最近时间,功能很全很实用,手机和电脑都可以访问,手机浏览器可以生成快捷方式到桌面和App一样,点右上角可以打开菜单,里面我做了图表统计可以看每天的喂养次数哪些,我们一直在用,很方便的
recommend-type

yes I can.mp3

yes I can.mp3
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。