xy=[[-1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1], [-1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, -1]] a=[[0],[0]] position=np.concatenate((a,xy),axis=1)是横着加为什么axis=1

在 numpy 中，`concatenate` 函数用于将多个数组沿着指定的轴连接在一起。`axis` 参数用于指定连接的轴。当 `axis=1` 时，表示要沿着第二个维度（即列）连接数组。在这个例子中，`a` 和 `xy` 的列数都是 10，而我们要将它们横向连接成一个新的数组，因此需要在第二个维度上进行连接，即 `axis=1`。最终得到的 `position` 数组的形状为 `(2, 11)`，其中第一行是 `a`，后面是 `xy`。