在Windows系统下，python脚本里面如何获取某个subprocess占用的GPU Memory和GPU利用率，CPU的Memory和CPU利用率

在 Windows 系统下，可以使用第三方库 `pynvml` 来获取 GPU Memory 和 GPU 利用率信息。安装该库可以使用以下命令：

pip install pynvml

然后在 Python 脚本中，可以按照以下方式获取 GPU Memory 和 GPU 利用率信息：

import pynvml

# 初始化 pynvml
pynvml.nvmlInit()

# 获取第 0 个 GPU 的句柄
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)

# 获取 GPU Memory 信息
meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)
print("GPU Memory Total: {} MB".format(meminfo.total / 1024 / 1024))
print("GPU Memory Used: {} MB".format(meminfo.used / 1024 / 1024))

# 获取 GPU 利用率信息
utilization = pynvml.nvmlDeviceGetUtilizationRates(handle)
print("GPU Utilization: {} %".format(utilization.gpu))

# 关闭 pynvml
pynvml.nvmlShutdown()

另外，可以使用 Python 自带的 `psutil` 库来获取 CPU Memory 和 CPU 利用率信息。安装该库可以使用以下命令：

pip install psutil

然后在 Python 脚本中，可以按照以下方式获取 CPU Memory 和 CPU 利用率信息：

import psutil

# 获取 CPU Memory 信息
mem = psutil.virtual_memory()
print("CPU Memory Total: {} MB".format(mem.total / 1024 / 1024))
print("CPU Memory Used: {} MB".format(mem.used / 1024 / 1024))

# 获取 CPU 利用率信息
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print("CPU Utilization: {} %".format(cpu_percent))

需要注意的是，`psutil.cpu_percent()` 的参数 `interval` 表示获取 CPU 利用率的时间间隔。在本例中，我们设置为 1 秒。