python-opencv区域生长

OpenCV中有一个函数可以进行区域生长，即cv2.floodFill()。

函数的参数说明如下：

- image：要进行区域生长的图像，必须为单通道图像，即灰度图像。
- mask：掩模图像，用来指定哪些像素点需要进行区域生长，可以为None。
- seedPoint：种子点，从该点开始进行区域生长。
- newVal：用来填充生长区域的像素值。
- loDiff：低阈值差值，用来控制生长区域的扩张。
- upDiff：高阈值差值，用来控制生长区域的扩张。
- flags：生长的方式，可以为4邻域或8邻域。
- rect：输出的矩形区域，表示生长区域的外接矩形。

下面是一个简单的例子：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
mask = None
seedPoint = (50, 50)
newVal = 255
loDiff = 10
upDiff = 10
flags = 4

rect = (0, 0, img.shape[1], img.shape[0])
cv2.floodFill(img, mask, seedPoint, newVal, loDiff, upDiff, flags, rect)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用cv2.imread()函数读取一张灰度图像，然后使用cv2.floodFill()函数进行区域生长。我们指定了一个种子点(50,50)，将其周围的像素值与种子点的像素值差值小于10的像素点都填充为255。最后使用cv2.imshow()函数显示结果。