机器学习决策树python

机器学习中的决策树是一个预测模型，它代表了对象属性与对象值之间的一种映射关系。决策树可以用于分类和回归问题。在Python中，可以使用一些库来实现决策树算法，如scikit-learn和tensorflow。引用中提到了决策树的基本概念和应用，以及分类树是一种常用的分类方法。如果你想在Python中使用决策树算法，可以按照引用中的命令导入相应的库并创建决策树。在使用决策树算法之前，你还需要了解一些基本的机器学习概念和其他算法，如最邻近规则分类算法、支持向量机算法等，这些内容可以在引用中找到。