python对excel每一列都进行筛选

你可以使用第三方库，如pandas来处理这个问题。下面是一个示例代码，演示如何对Excel文件的每一列进行筛选：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 对每一列进行筛选
filtered_columns = []
for column in df.columns:
    filtered_data = df[column][df[column] > 10]  # 这里以大于10为例进行筛选
    filtered_columns.append(filtered_data)

# 将筛选后的数据重新合并为DataFrame
filtered_df = pd.concat(filtered_columns, axis=1)

# 输出筛选后的结果
print(filtered_df)

上述代码会读取名为`your_excel_file.xlsx`的Excel文件，并对每一列进行筛选，筛选条件为大于10。最后，将筛选后的结果重新合并为一个DataFrame对象，并将其打印出来。

你可以根据需要修改筛选条件和文件路径。同时，确保已经安装了pandas库，可以通过`pip install pandas`来安装。