如何在C++和Python中实现二叉树的层次遍历，具体步骤有哪些？请结合实际代码示例进行说明。

层次遍历是二叉树遍历的一种方式，它按照树的层次从上到下、从左到右遍历每个节点。在实现层次遍历时，主要依赖于队列数据结构来保持节点访问的顺序。以下是C++和Python中实现层次遍历的具体步骤和代码示例：

参考资源链接：[Python与C++实现：二叉树层次遍历及其代码示例](https://wenku.csdn.net/doc/87zgdhjxh4?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，定义二叉树节点结构体或类，在C++中通常使用结构体，而在Python中则使用类：

C++示例代码：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

Python示例代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

然后，实现层次遍历函数。在C++中，该函数可能如下所示：

#include <queue>
#include <vector>
std::vector<std::vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
    std::vector<std::vector<int>> result;
    if (!root) return result;
    std::queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    
    while (!q.empty()) {
        int size = q.size();
        std::vector<int> currentLevel;
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            TreeNode* node = q.front(); q.pop();
            currentLevel.push_back(node->val);
            if (node->left) q.push(node->left);
            if (node->right) q.push(node->right);
        }
        result.push_back(currentLevel);
    }
    return result;
}

在Python中，函数可能如下所示：

from collections import deque
def levelOrder(root):
    if not root:
        return []
    result, queue = [], deque([root])
    while queue:
        level_size = len(queue)
        current_level = []
        for _ in range(level_size):
            node = queue.popleft()
            current_level.append(node.val)
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        result.append(current_level)
    return result

在这两个示例中，我们首先检查了根节点是否存在，如果不存在则直接返回空列表或空向量。然后使用队列来按层次遍历二叉树。每次从队列中取出节点时，我们将其值添加到当前层的列表中，同时将其左右子节点（如果存在）加入队列。这样，我们就能保证按照层次顺序访问二叉树的所有节点，并将它们的值按层次存储在结果中。

最后，可以使用主函数或测试代码来创建二叉树实例并调用`levelOrder`函数，以验证我们的遍历实现是否正确。

以上是C++和Python实现二叉树层次遍历的步骤和示例代码。为了更好地理解层次遍历的原理和实现细节，推荐阅读《Python与C++实现：二叉树层次遍历及其代码示例》。该资料不仅提供了上述代码示例，还详细解释了每一步骤的逻辑和数据结构的选择理由，帮助读者在理解层次遍历的同时，掌握其在实际应用中的具体实现方法。

参考资源链接：[Python与C++实现：二叉树层次遍历及其代码示例](https://wenku.csdn.net/doc/87zgdhjxh4?spm=1055.2569.3001.10343)