opencv 光流法
时间: 2023-08-08 08:09:11 浏览: 81
OpenCV提供了多种光流算法来解决物体运动信息的估计任务。光流法是一种计算图像中像素运动的方法。在OpenCV中,光流算法分为稀疏光流和密集光流两种类型。稀疏光流算法计算特定对象集合的运动向量,需要对图像进行预处理以提取特征。OpenCV提供了Pyramid Lucas-Kanade和Sparse RLOF等算法来解决稀疏光流任务。\[1\]
而密集光流算法则假设为图像中的每个像素计算一个运动向量,消除了只使用稀疏特征集的限制。OpenCV中已经实现了多种密集光流算法,包括Dense Pyramid Lucas-Kanade、Farneback、PCAFlow、SimpleFlow、RLOF、DeepFlow和DualTVL1等算法。\[2\]
需要注意的是,光流估计不仅限于传统的算法方法,基于深度学习的新方法也提高了光流估计的质量。OpenCV库提供了丰富的功能和工具,可以帮助实现光流估计任务。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenCV进阶(2)OpenCV中的光流](https://edu.csdn.net/skill/opencv/opencv-e7cb65bb329040e98c85d2888f18d8bb)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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