帮我写一个python代码实现基于站点shp数据，实现在另一个文件夹内多个tif栅格数据批量提取到点的值，记录写入到一个EXCEL表

好的，我可以回答这个问题。以下是一个基于站点shp数据，实现在另一个文件夹内多个tif栅格数据批量提取到点的值，并将记录写入到一个EXCEL表的Python代码示例：

import os
import glob
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import rasterio as rio

# 设置站点shp文件路径和栅格数据文件夹路径
shp_path = 'path/to/site.shp'
raster_folder = 'path/to/raster/folder'

# 读取站点shp文件
sites = gpd.read_file(shp_path)

# 获取所有tif栅格数据文件路径
raster_files = glob.glob(os.path.join(raster_folder, '*.tif'))

# 遍历所有栅格数据文件
for raster_file in raster_files:
    # 读取栅格数据
    with rio.open(raster_file) as src:
        # 获取栅格数据的值
        values = [x[] for x in src.sample(sites.geometry)]

        # 将栅格数据的值添加到站点shp文件中
        sites[raster_file] = values

# 将站点shp文件中的数据保存到Excel表中
sites.to_excel('path/to/output.xlsx', index=False)

这个代码会读取站点shp文件和栅格数据文件夹中的所有tif文件，然后将栅格数据的值提取到站点shp文件中，并将结果保存到Excel表中。